Program rada akademske discipline Temelji teorije informacija. Vymogy za materijalno-tehničku sigurnost. Ciljevi i zadaci primarne discipline

Visoka pedagoška škola Valuy

Osnove teorije informacija

Tečaj predavanja

Častinaja

Vodič za naslovnice za obraćanje studentima i studentima matematičkih smjerova pedagoških fakulteta. Metoda usavršavanja profesionalnih vještina i oblikovanja kreativnog klipa ima praktičnu vrijednost za nastavnike škola, liceja, gimnazija.

Valuiki 2008

TEORIJSKA OSNOVA INFORMACIJE

Nema tako sjajnog govora, kao da ne bih učinio više.

Kozma Prutkov

Ulazak

Mayzhe u znanosti o koži je temelj, a to su primijenjeni aspekti temelja. Za matematiku takav temelj postavljaju teorija višestrukosti, teorija brojeva, matematička logika i druge podjele; za fiziku - glavni zakoni klasične i kvantne mehanike, statistička fizika, relativistička teorija; za kemiju - periodični zakon, teorijske osnove joge itd. Što znaš o matematici i kemiji. Otprilike isto i s informatikom: možete naučiti puno programa i naučiti svladati zanat, ali ne sve informatike, točnije, naučiti ne onaj najčešći dio.

Teorijski temelji informatike još uvijek nisu cijeli niz podjela znanosti. Vín okrivljuje naše oči, scho opljačkati jogu posebno tsíkavim: ne često poserígaêmo i navít može uzeti sudbinu ljudi nove znanosti! Kao teorijska podjela na druge znanosti, teorijska informatika nastaje uglavnom priljevom potreba za informatičkom znanošću.

Teorijska informatika - znanost je matematiizirana. Sastoji se od niskih podjela matematike, jer je prije bilo malo slučajeva povezanih jedan na jedan: teorija automata i algoritama, matematička logika, teorija formalnog jezika i gramatike, relacijska algebra, teorija informacija i informacija. Vaughn namagaєtsya metode pročišćavaju analіzu vіdpovіsti na osnovnі prehrane scho vinikayut na zberіgannya da obrobki Informácie, napriklad, hrana pro Količina Informácie, zoseredzhenoї u tіy chi іnshіy іnformatsіynіy sistemі, naybіlsh ratsіonalnoї її organіzatsії za zberіgannya Abo Poshuk i takozh o іsnuvannya da vlastivostі algoritmіv peretvorennya informacija. Dizajneri skladišta podataka pokazuju čuda krivnje, povećavaju učinkovitost i pouzdanost pohrane podataka na diskove, a teorija informacija i teorija kodiranja u središtu su ove aktivnosti. Za izradu primijenjenih zadataka koristite čudesne programe, ali da biste kompetentno postavili primijenjene zadatke, doveli ih u izgled koji je sličan računalu, potrebno je poznavati osnove informacijskog i matematičkog modeliranja itd. specijalist u znanosti. Insha desno - svladati nekakvo blato; Bogat izbor teorijske informatike za dovršenje savijanja i pripremanja osnovne matematičke obuke.

ROZDILja. INFORMACIJA

1.1. Predmet i struktura informatike

Pojam informatike proširen je od sredine 80-ih. zadnjih sto godina. Vin se tvori od korijena inform - "informacija" i sufiksa matics - "znanost o...". U ovom rangu informatika je znanost o informacijama. U engleskim zemljama pojam nije zaživio, informatiku se tamo naziva Computer Science - znanost o računalima.

Informatika je mlada znanost koja se ubrzano razvija, pa još nije formulirana stroga i precizna zadaća ovog predmeta. Ponegdje se informatika smatra znanošću koja razvija algoritme, odnosno postupke koji u posljednjih nekoliko godina omogućuju transformaciju vanjskih podataka u krajnji rezultat, u drugima - prvi plan je prikaz razvoja računalnih tehnologija. Najumorniji zahtjevi za određeni predmet informatike u ovom satu su aplikacije za razvoj informacijskih procesa (za prikupljanje, prikupljanje, obradu, prijenos podataka) iz stagnacije računalnih tehnologija. S ovim pristupom, najtočnije je, po našem mišljenju, sljedeće:

Informatika je znanost koju učiš:

Metode provedbe informacijskih procesa računalnim tehnikama (MET);

skladište, struktura, glavni principi funkcioniranja SVT-a;

Načela upravljanja SVT-om.

Važno je napomenuti da je informatika primijenjena znanost, jer je pobjednička znanost domet bogatih znanosti. Osim toga, informatika je praktična znanost, jer se bavi ne samo opisivanjem načina prijenosa hrane, već i bogatim načinima, propagirajući načine za njihovo postizanje. U tom smislu informatika je tehnološka i često zapinje s informacijskim tehnologijama.

Metode implementacije informacijskih procesa preuzete su od stilista informatike s teorijom informacija, statistikom, teorijom kodiranja, matematičkom logikom i dokumentacijskom znanošću. Na koga se grana uvija:

danak različiti tipovi podaci (brojevi, simboli, tekst, zvuk, grafika, video itd.)

Format prezentacije podataka (pod pretpostavkom da se neki podaci mogu prezentirati na različite načine);

Teorijski problemi kompresije podataka;

Strukture podataka, tako da možete spremiti metodu ručnog pristupa podacima.

U vvchenní skladište, struktura, principi funkcioniranja zasobív tehnologije brojanja zastosovyvaetsya znanstvene odredbe elektronike, automatizacije, kibernetike. U cijelom devetom od njih informatika je podijeljena na domene kao hardverska sigurnost (AT) informacijskih procesa. Na koga se grana uvija:

Osnove motivacije i elementi digitalnih priloga;

Glavne funkcije zasjede gospodarskih zgrada digitalnog popisivanja;

Arhitektura SVT-a - glavna načela funkcioniranja sustava prepoznatih za automatsku obradu podataka;

Uređaji i uređaji za uspostavljanje hardverske konfiguracije računovodstvenih sustava;

Postavite hardver za postavljanje hardverske konfiguracije računalne mreže.

Kada se diskretna informacija transformira u neprekinutu, primordijalnu, fleksibilnost njezine transformacije: štoviše, ali više visokofrekventnih harmonika bit će neprekidna vrijednost. Štoviše, više se frekvencija čuje na istoj vrijednosti, što je više preklapanja s njom.

Proširenje za pretvaranje netrajnih informacija u diskretni ADC (analogno-digitalni pretvarač) ili ADC, te proširenje za pretvaranje diskretnih informacija u nestalne - DAC (digitalno-analogni pretvarač) ili DAC.

Desno 1: DAT digitalni magnetofoni imaju brzinu uzorkovanja od 48 kHz. Koja je maksimalna frekvencija zvučnog zvižduka, kako se može točno reproducirati na takvim magnetofonima?

Brzina prijenosa u broju prijenosa po sekundi bit ili baud 1 baud = 1 bit/sec (bps).

Informacija se može prenositi sekvencijalno, tj. bit po bit i paralelno - po skupinama s fiksnim brojem bitova (čuje se zvuk od tri više od 5 m).

Desno 2: prevesti single vimira

1 KB = ... bit

1 MB = ... bajt

2,5 GB = KB

ROZDIL II. VIMIR INFORMACIJE.

2.1. Dođite do točke u kojoj dobivate informacije

S porokom ríznunytttí píddhodív na visnance ínformazííí̈, z Posikíi Vimíru ínformakíí̈ nas zíkakayi dva zhu: Visnozhnya K. Shannon, Scho zamuckuje u Matematičkom teoremu ínformazííí̈, Ta Vernachnya ínformazíí̈, Ta Vernachnya ínformacíí̈, Ta Vernachnya ínformacíía, galucnía ícomísív ícomía ícomía.
V zm_stovny pídkhodí moguće je procijeniti informacije: nove, terminološke, važne i tako dalje. Osnovne informacije- taj dio podsjetnika, koliko znam više, ili promijeniti beznačajnost, bila situacija. Beznačajnost sadašnjeg pothvata jedini je mogući trag tog pothvata. Tako će, primjerice, beznačajnost vremena za sutra odzvanjati u rasponu temperatura i povećati mogućnost pada.
Često se naziva zamjenski pidkhid subjektivno, Različiti ljudi (subjekti) različito procjenjuju informacije o jednoj te istoj temi. Ali ako se mnogo naslijeđa ne može položiti u prosudbu ljudi (u slučaju bacanja kocke ili novčića), onda je podatak o sadašnjosti jednog od mogućih nasljeđa objektivan.
Abecedni pidkhid temelji se na činjenici da, bilo kao podsjetnik, uz pomoć možete kodirati konačni slijed simbola isprave abeceda. Sa pozicije informatike, nošenje informacija je postoje li nizovi simbola, kako se spremaju, prenose i obrađuju uz pomoć računala. Prema Kolmogorovu, informativnost slijeda simbola ne leži u memoriji, već je određena minimalnim brojem simbola potrebnih za kodiranje. Abecedni pidhíd ê cilj, kako ne bi spadao u kategoriju predmeta, pa da dobiješ savjet. Osjetna svijest je osigurana u fazi odabira abecede kodiranja, inače nije osigurana. Na prvi se pogled čini da su Shanonovi i Kolmogorovljevi zamjenici različiti;

2.2. Jedinice svijeta informacija

Virishuyuchi razní zavdannya, lyudina zmushena vykoristovuvaty informacije o trenutnom svijetu. A sada je lakše znati na vrhu opskrbe hranom. Tako, na primjer, poznavanje zakona fizike omogućuje vam stvaranje sklopivih pribora, a da biste preveli tekst u strani rudnik, morate znati gramatička pravila i zapamtiti puno riječi.
Često se ponešto donese, da informacija nije dovoljna informacija, ili, naprotiv, da se osveti prethodnim informacijama. Kod toliko različitih ljudi, kao da su oduzeli iste podatke (na primjer, nakon čitanja članka u novinama), na drugačiji način procijenite količinu informacija koja se osvećuje u novom. Prema tome, znanje ljudi o qi podíí̈ (otkrivanju) do kraja obavijesti bilo je drugačije. Onima koji malo znaju o tome, znaju da su oduzeli puno informacija, onima koji znaju više, piše dolje u članku, da kažu da nisu oduzeli informacije. Na taj način, količina informacija u informacijama koje treba pohraniti ovisi o tome koliko je novih informacija potrebno za posjednika.
No, ponekad se situacija okrivljuje ako se ljudi podsjete na puno novih informacija za njih (primjerice na predavanjima), a informacije praktički nisu opsjednute smradom (nije bitno da netko mijenja vrijeme ispitni i kontrolni rad). Čini mi se da sama tema odjednom nije za slušatelje.
Otzhe, puno informacija koje treba ostaviti po strani u novosti izvješća o cicave za oberzhuvach íinformatsiíí̈ yishche. Drugim riječima, mijenja se beznačajnost (odnosno neshvatljivost znanja) od hrane koja je za nas, od izostavljanja informacija. Kao rezultat uklanjanja informacija, bit će moguće postići novu jasnoću u ovoj prehrani (kako bi se utvrdila nevinost), čini se da je odabrana informacija uklonjena. Tse znači da nema potrebe za dodatnim informacijama o ovoj temi. Navpaki, kao da se nakon uklanjanja podsjetnika u velikom broju izgubila beznačajnost (došlo je do povećanja vidljivosti, ili su već bili u kući, ili ne leže desno), dakle, informacija je bila nije oduzeto (nula informacija).
Kao baciti novčić i hodati, koja strana je na krivom mjestu, oduzimamo istu informaciju. Uvrijediti strane novčića je "jednako ispravno", međutim, moguće je da je isto kao i druga strana. Ponekad se čini da podija prenosi informaciju u 1 bitu. Kako staviti dvije vrećice u medvjeda različite boje, zatim, nakon što smo nacrtali jednu vreću, također oduzimamo informaciju o boji vreće za 1 bit. Jedinica svijeta informacija zove se pobijediti(bit) - kratki video engleske riječi binarna znamenka, što znači binarna znamenka.
Računalna tehnologija ima dijelove informacija o fizičkom stanju nošenja informacija: magnetizirano - nije magnetizirano, ê otvoreno - nema otvaranja. Time je prihvaćeno da se jedan kamp označi brojem 0, a drugi - brojem 1. Odaberite jedan od dva moguće opcije omogućuje vam i razlikovanje između logičke istine i besmislica. Slijed bitaka može kodirati tekst, sliku, zvuk ili druge informacije. Ova metoda prezentiranja informacija naziva se binarno kodiranje.
U informatici je vrijednost često pobjednička, kako se to zove bajt(bajt) i starijih 8 bita. A kako vam bit omogućuje da odaberete jednu opciju od dvije moguće opcije, zatim bajt, očito, 1 iz trenutnog EOM-a kada je kodiran simbolom kože, prikazuje njegov slijed od osam nula i jedan, zatim bajt. Valjanost bajtova i simbola određena je dodatnom tablicom, u kojoj je za skin kod naveden vaš simbol. Tako, na primjer, u široko proširenom kodu Koi8-R, slovo "M" ima šifru, slovo "Í" je šifra, a propusnica je šifra.
Redoslijed bajtova za promjenu količine informacija je više od jednog:
1 KB (jedan kilobajt) = 210 bajtova = 1024 bajta;
1 MB (jedan megabajt) = 210 KB = 1024 KB;
1 GB (jedan gigabajt) = 210 MB = 1024 MB.

U preostalom dijelu sata, na poveznici s više informacija, dolaze na vzhitok takve neobavezne, poput:
1 terabajt (Tb) = 1024 GB = 240 bajtova,
1 petabajt (Pb) = 1024 TB = 250 bajtova.
Pogledajmo kako je moguće poboljšati mnogo informacija od svjedoka, zamjenskom promjenom mišljenja.
Neka đakon sazna za podatke o onima koji su postali jedan od N jednakih. Isti broj informacija x, koji se u ovom slučaju treba osvetiti, i broj podjela N pokriven je formulom: 2x=N. Rozvyazannya takva revnost od nepoznatog x može izgledati: x=log2N. Upravo to je količina informacija nužna za utvrđivanje beznačajnosti N jednake opcije. Qia formula nosi ime Formula Hartley. Otrimano je 1928. godine američki inženjer R. Hartley. Proces uklanjanja informacija o vinima je otprilike sljedeći: kao u danom množitelju, da se osveti N jednakovrijednih elemenata, da se vidi de facto element x, za koji je vjerojatnije da će ležati u množitelju, tada, da bi se znalo x, potrebno je uzeti u obzir kílkíst log2N.
Ako je N više od cijele razine od dva (2, 4, 8, 16, itd.), tada je izračun lako izračunati "razumno". Na drugi način, količina informacija postaje netrivijalna vrijednost, a za potrebe zadatka bit će moguće ubrzati tablicu logaritama, odnosno približno postaviti vrijednost logaritma (najbliži broj, više ).
Prilikom izračunavanja dva logaritma brojeva od 1 do 64 za formulu x=log2N Pomoć dolazi stol.

Uz abecedni pristup, pretpostavimo da su svi simboli abecede napisani u tekstu istom frekvencijom (jednako se kreću), zatim količinom informacija, kao da nosi simbol kože ( informativna poruka jednog simbola), izračunato prema sljedećoj formuli: x=log2N, de N- Rotacija abecede (broj simbola koji čine obrnutu abecedu kodiranja je različit). U abecedi, koja se sastoji od dva simbola (dvíykove kodiranje), simbol kože nosi 1 bit (21) informacije; od chotyroh simbola - simbol kože nosi 2 bita informacija (22); od osam znakova - 3 bita (23) itd. Jedan znak iz abecede nosi se u tekstu od 8 bita informacije. Kao što smo već objasnili, takva količina informacija naziva se bajt. Za prezentaciju tekstova na računalu napisana je abeceda od 256 znakova. Jedan bajt informacija može se poslati za dodatno ASCII kodiranje znakova. Budući da je cijeli tekst sastavljen od K simbola, onda se abecednim pristupom proširenje informacija, koje se treba osvetiti u novom, pripisuje formuli: , de x- Podaci o jednom znaku u abecedi.
Na primjer, knjiga za osvetu 100 strana; na strani kože - 35 redaka, na strani kože - 50 znakova. Rozrahuyemo obsyag íinformatsiíí̈ scho osveta na knjigu.
35 x 50 = 1750 bajtova informacija. Obsyag sve informacije u knjizi (u različitim jedinicama):
1750 x 100 = 175 000 bajtova.
175000/1024 = 170,8984 KB.
170,8984/1024 = 0,166893 MB.

2.3. Ímovirnísny pídkhíd to vymíryuvannya íinformatsíí̈

Formula za izračun količine informacija koje osiguranje nejednako raspoloženje Podíy, zaproponuvav K. Shannon 1948. roci. Kílkísna zalezhníí̈ mízh ymovirnístyu podíí̈ R te puno informacija u uvodu o novom x izraženo formulom: x=log2 (1/p). Yakísny zv'yazok mizh ymovírnistyu podíí̈ i kílkístí ínformatsiíí̈ u povídomlenní pro tsyu podíyu može vyslovit uvredljiv čin - chim manje imovírníst deykoí̈ podíí̈, tim više ínformatsíí̈ osvetiti tsíu podíyu.
Pogledajmo situaciju. Kutija ima 50 vrećica. Od toga je 40 bilo bijelih, a 10 crnih. Očito, imovirníst onoga što, kada vytyaguvanny "ne čudi" da se napiju je više cool, niži imovírníst hit crno. Možete stvoriti visnovok o mogućnosti podzemne željeznice, kao da se intuitivno razumije. Provest ćemo računsku procjenu zdravstvenog stanja kože. Značajno pch - osjetljivost na izlaganje crnim prugama, rb - osjetljivost na izlaganje bijelim ostrugama. Todi: rh = 10/50 = 0,2; pb40/50 = 0,8. Važno je da je učinak udaranja bijelog kulija 4 puta veći, manji od crnog. Robimo Wisnovok: yakscho N- ukupan broj mogućih rezultata bilo kojeg procesa (mahanje vjetrova), a od njih donji dio (mahanje bijelih vjetrova), koji nas mogu zavijati, može biti K puta, onda imovirníst tsíêí̈ podíí̈ dorívnyuê K/N. Imovirnist vyyavlyaetsya u dijelovima samoće. Ímovirníst pravi podíí̈ dorívnyuê 1 (od 50 dvije vreće vreće bile su valjane). Imovirníst nemoguće podíí̈ darívnyuê nula (od 50 bílih vreća crna vreća).
Kílkísna zalezhníí̈ mízh ymovirnístyu podíí̈ R ta količina informacija o novom x izražena je formulom: . Zadatak o kulkílkíst íinformatsíí̈ u povídomlenní o uključivanju bijele kulí i crne kulí vide: .
Pogledajmo deaky alfabet m simboli: i ymovírníst izbor z thogo abeceda jak i-to slovo za opis (kodiranje) deyaga I postat ću objekt. Skinite takav izbor za promjenu razine nevidljivosti u informacijama o objektu, zatim za povećanje količine informacija o novom. Za određivanje prosječne vrijednosti količine informacija, u kojem slučaju ona pada na jedan znak abecede, formula . U vremenima jednako moderno birati p=1/m. Potvrđujući vrijednost vihídnu ravnodušnosti, uzimamo je

Pogledajmo napadačku zadnjicu. Prilikom bacanja asimetrične piramide s choti licem, padanje lica bit će uvredljivo: p1=1/2, p2=1/4, p3=1/8, p4=1/8, ista količina informacija koja se uzima nakon bacanja može se proširiti pomoću formule:

Za simetričnu trokutastu piramidu, količina informacija bit će: H=log24=2(bit).
Važno je da se količina informacija više pojavila iz simetrične piramide nego iz asimetrične piramide. Maksimalna vrijednost količine informacija je unutar dosega jednakih metričkih vrijednosti.

Hrana za samokontrolu

1. Kako dolazite do potrebnih informacija?
2. Koja je glavna jedinica svijeta informacija?
3. Koliko bajtova zamijeniti 1 Kb informacija?
4. Uvesti formulu za smanjenje količine informacija u trenutku promjene nebitnosti znanja.
5. Kako dodati puno informacija, kako se prenosi iz simboličke poruke?

ROZDIL III. DOSTAVLJENE INFORMACIJE

3.1. Mova kao način prezentiranja informacija. Informacije o kodiranju

Mova - neosobni simboli i sukupníst pravila, izvorni načini savijanja ovih simbola kako bi se shvatilo razumijevanje. Semantika je sustav pravila koji prija, a koji određuje zamućenost i senzibilnost konstrukcija filma.
Kodiranje informacija - proces oblikovanja prve manifestacije informacije. Kada su kodirane, informacije se prikazuju kao diskretni podaci. Dekodiranje se obavija procesom prije kodiranja.
U velikom smislu pod pojmom "kodiranje" često se podrazumijeva prelazak s jednog oblika podnošenja informacija na drugi, koristan za spremanje, prijenos ili obradu. Računalo može obraditi samo podatke dane u brojčanom obliku. Sve ostale informacije (na primjer, zvukovi, slike, prikazi itd.) za obradu na računalu moraju se pretvoriti u numerički oblik. Na primjer, da bi se glazbeni zvuk preveo u numerički oblik, moguće je, nakon malih razmaka od sat vremena, smanjiti intenzitet zvuka na frekvencijama pjevanja, što predstavlja rezultate kožne vibracije numeričkog oblika. Za dodatni softver za računalo, možete promijeniti dohvaćanje informacija.
Slično, tekstualne informacije mogu se obraditi na računalu. Kada se unese u računalo, skin slovo je kodirano s sing brojem, a kada se prikaže poziv (ekran ili drugi), za usvajanje osobe tim brojevima, prikazat će se slike slova. Valjanost između skupa slova i brojeva naziva se kodiranje znakova.
Znakovi ili simboli be-like prirode, od kojih se konstruiraju informativne poruke, tzv kodovi. Novo biranje šifri skladišta abeceda kodiranje. Najjednostavnija abeceda, dovoljna za bilježenje informacija o bilo čemu, je abeceda od dva simbola koja opisuju dva alternativna stanja ("tako" - "ní", "+" - "-", 0 ili 1).
U pravilu su svi brojevi u računalu predstavljeni dodatnim nulama i jedan (a ne deset znamenki, kao što je uobičajeno za ljude). Drugim riječima, računala počinju raditi dvostruko sustavi brojeva, krhotina s bilo kakvim prilogom za njihovu obradu čine se znatno jednostavnijim. Uvođenje brojeva na računalo i njihova vizualizacija za čitanje od strane osobe može se koristiti u primarnom desetom obliku, potrebno je pretvoriti programe koji se obrađuju na računalu.
Bilo da se radi o informativnoj informaciji, možete je prikazati, a da je ne mijenjate, simbolima ovog chi-ja i druge abecede chi-ja, inače se čini, uzmite taj chi ínsha obrazac za podnošenje. Primjerice, glazbena skladba se može svirati na instrumentu (kodirati i prenositi za dodatne zvukove), snimati za dodatne note na papiru (s kodovima za note) ili magnetizirati na disku (kod – elektromagnetski signali).
Način kodiranja ležati u obliku met, radi kojeg će biti izgrađen. Tse mozhe buti skorochennya zapis, zakrechuvannya (šifrirani) íinformatsíí̈, ali, navpaki, pristup međusobnom razumijevanju. Primjerice, sustav prometnih znakova, vodeća abeceda u floti, posebni znanstveni pokreti i simboli - kemijski, matematički, medicinski i drugi, koriste se kako bi omogućili ljudima međusobnu komunikaciju. Víd, kako se informacije prezentiraju, položiti način obrade, spremanja, prijenosa samo.
Računalo s pogledom na koristuvach pratsyuê z ínformatsiêyu nayriznomanítníshíj oblike manifestacije: numerički, grafički, zvučni, tekstualni i ín. Ali već znamo (više nagađamo) da radimo samo s digitalnim (diskretnim) informacijama. Otzhe, duguješ mi da prevedem informacije iz zdravog izgleda, zgodan koristuvach, na unutarnjoj manifestaciji, zgodan za računalo, to natrag.

Visoka pedagoška škola Valuy

Osnove teorije informacija

Tečaj predavanja

dio I

Valuiki 2008

TEORIJSKA OSNOVA INFORMACIJE

Nema tako sjajnog govora, kao da ne bih učinio više.

Kozma Prutkov

Ulazak

Mayzhe u znanosti o koži je temelj, a to su primijenjeni aspekti temelja. Za matematiku takav temelj postavljaju teorija višestrukosti, teorija brojeva, matematička logika i druge podjele; za fiziku - glavni zakoni klasične i kvantne mehanike, statistička fizika, relativistička teorija; za kemiju - periodični zakon, ali su teoretski temelji pretanki. Moguće je, očito, naučiti koristiti kalkulator, naučiti ne sumnjati u značaj drugih podjela matematike, raditi na kemijskoj analizi bez razumijevanja porijekla kemijskih zakona, ali ne i misliti da poznaješ matematiku ili ne. Otprilike isto i s informatikom: možete naučiti puno programa i naučiti svladati zanat, ali ne sve informatike, točnije, naučiti ne onaj najčešći dio.

Teorijska informatika - znanost je matematiizirana. Sastoji se od niskih podjela matematike, jer je prije bilo malo slučajeva povezanih jedan na jedan: teorija automata i algoritama, matematička logika, teorija formalnog jezika i gramatike, relacijska algebra, teorija informacija i informacija. Vaughn namagaєtsya metode pročišćavaju analіzu vіdpovіsti na osnovnі prehrane scho vinikayut na zberіgannya da obrobki Informácie, napriklad, hrana pro Količina Informácie, zoseredzhenoї u tіy chi іnshіy іnformatsіynіy sistemі, naybіlsh ratsіonalnoї її organіzatsії za zberіgannya Abo Poshuk i takozh o іsnuvannya da vlastivostі algoritmіv peretvorennya informacija. Dizajneri skladišta podataka pokazuju čuda krivnje, povećavaju učinkovitost i pouzdanost pohrane podataka na diskove, a teorija informacija i teorija kodiranja u središtu su ove aktivnosti. Za izradu primijenjenih zadataka potrebno je koristiti čudesne programe, ali da bi se primijenjeni zadatak ispravno postavio, doveo u izgled kao računalo, potrebno je poznavati osnove informacijskog i matematičkog modeliranja. Specijalisti za ovu znanost mogu postati samo oni koji su svladali znanje informatike. Insha desno - svladati nekakvo blato; Bogat izbor teorijske informatike za dovršenje savijanja i pripremanja osnovne matematičke obuke.

ROZDILja. INFORMACIJA

1.1. Predmet i struktura informatike

termin informatike punjena široko od sredine 80-ih. XX čl. zadnjih sto godina. Vin se tvori od korijena inform - "informacija" i sufiksa matics - "znanost o...". U ovom rangu informatika je znanost o informacijama. Pojam nije zaživio u engleskim zemljama, informatika se tamo zove Computer Science - znanost o računalima.

Informatika je mlada znanost koja se brzo razvija, pa točna definicija ovog predmeta još nije formulirana. U nekim regijama informatike se zove znanost, radi se o algoritmima, tj. procedure koje omogućuju do kraja dana pretvaranje podataka u krajnji rezultat, za ostalo – prvi plan je razvoj računalne tehnologije. Najumorniji zahtjevi za određeni predmet informatike u ovom satu su aplikacije za razvoj informacijskih procesa (za prikupljanje, prikupljanje, obradu, prijenos podataka) iz stagnacije računalnih tehnologija. S ovim pristupom, najtočnije je, po našem mišljenju, sljedeće:

Informatika je znanost koju učiš:

metode za provedbu informacijskih procesa primjenom računalnih tehnika (MET);

skladište, struktura, zagalni zazad funktionuvannya SVT;

načela upravljanja SVT-om.

Važno je napomenuti da je informatika primijenjena znanost, jer je pobjednička znanost domet bogatih znanosti. Osim toga, informatika je praktična znanost, jer se ne bavi samo opisima transformacija prehrane, već na bogat način propagira načine svojih postignuća. U tom smislu, informatika je tehnološka i često je u interakciji informacijske tehnologije

Metode implementacije informacijskih procesa temelje se na znanosti informatike teorija informacija, statistika, teorija kodiranja, matematička logika, znanost o dokumentima i tako dalje. Kod koga se hrani divizija:

prikaz različitih vrsta podataka (brojevi, simboli, tekst, zvuk, grafika, video itd.)

formati prezentacije podataka (pod pretpostavkom da se sami podaci mogu prezentirati na različite načine);

teorijski problemi kompresije podataka;

strukture podataka, tobto. načini spremanja metodom ručnog pristupa podacima.

U skladištu vvchenní, struktura, principi funkcioniranja zabív zabívív tehníví tehníkívívuyutsya znanstveni prijedlozi elektronika, automatizacija, kibernetika. U cjelini se cijela grana informatike podijelila na hardverska sigurnost (AT) informacijskih procesa. Na koga se grana uvija:

osnovni motivacijski elementi digitalne gospodarske zgrade;

osnovna načela funkcioniranja digitalnih popisnih objekata;

SVT arhitektura - glavna zasjeda funkcioniranja sustava prepoznatih za automatsku obradu podataka;

sustavi brojanja;

priključite hardver da biste postavili konfiguraciju hardvera računalni merezh.

U razvoju metoda za upravljanje inventarom računalne tehnologije (i upravljanje digitalnom računskom tehnologijom programi, scho naznačiti slijed díy, yakí maê vikonati SVT) vikoristovuyut znanstvene odredbe teorija algoritama, logika, teorija grafova, lingvistika, teorija igara. Tsey razdíl informatika vídomy yak sigurnost softvera (PS) SVT. Na koga se grana uvija:

omogućiti interoperabilnost hardvera i softvera;

pomoći ljudima da surađuju s hardverom i softverom, što će ujediniti razumijevanje sučelje;

softverska sigurnost SVT (PZ).

Uz ono što je rečeno, možete propagirati sljedeći strukturni dijagram:

		INFORMATIKA

	Informacija-		Aparat	Softver
Teorijski razbijen	nema procesa		sigurnost	sigurnost
	Teorija kodiranja. Teorija informacija. Teorija grafova. Teorija višekratnika. Logika i u.		logika. Automatizacija elektronike. Kibernetika i drugi.	Teorija algoritama. logika. Teorija grafova. Igorova teorija. lingvistike i u.
	Kodiranje podataka. Formatirajte podatke. Kompresija podataka. Strukture podataka i u.		Sinteza digitalnih gospodarskih zgrada SVT arhitekture. Aparati taj priložiti računajući v sustava. Aparati taj priložiti Računalo merezha
Praktični Riven				Sučelje. Dodatni programi. Sustavi programiranje. Primijenjeni softverski proizvodi

Za koga su navodno pregledali probleme prezentiranja podataka raznih vrsta: brojčanih, simboličkih, zvučnih, grafičkih. Također, razmotrit će se strukture koje vam omogućuju spremanje podataka s mogućnošću ručnog pristupa njima.

Druga podjela zadataka hardverska sigurnost informacijski procesi. Gledaju na ishranu sinteze digitalnih uređaja, uređaja elektroničkih računalnih strojeva, uređaja ostalih elemenata hardverske sigurnosti.

Treće skladište informatike - sigurnost softvera - heterogena je i može biti presavijena struktura, koja uključuje papalinu rivniva: sustavna, uslužna, instrumentalna, primijenjena.

Na nižoj razini mijenjaju softverske komplekse koji stvaraju funkcije sučelja (posredno između osobe i računala, sigurnost hardvera i softvera, između jednosatnih radnih programa) itd. rozpodílu iznih resourívív kom'yutera. Programi čiji su jednaki nazivaju se sustavno. Bez obzira na to jesu li programi koristuvacha pokrenuti pod upravljanjem kompleksa programa, naslova operativni sustavi.

Dolazi ríven - tse sigurnost servisnog softvera. Programi iste razine nazivaju se uslužni programi, koji uključuju razne dodatne funkcije. Mogu postojati dijagnostički programi koji se koriste pri servisiranju raznih pomoćnih zgrada (soft i tvrdi disk), testni programi koji predstavljaju kompleks programa tehničkog održavanja, arhivisti, antivirusi itd. Servisni programi, u pravilu, rade pod kontrolom operativnog sustava (ako želite moći ići izravno na hardversku sigurnost), tada se smrad doživljava kao viši nivo. U nekim klasifikacijama, sustav i usluga jednaki su kombinirani u jednu klasu - sistemski softver.

predstavljanje kompleksa programa za izradu drugih programa. Proces stvaranja novih programibilnih strojnih naredbi je složeniji i zamorniji, zbog čega nije previše produktivan. U praksi je većina programa izgrađena na formalnim programskim jezicima koji su bliži matematičkim, odnosno jednostavniji i produktivniji u robotima, a prijenos programa u strojne kodove obavlja se računalom za dodatnu instrumentalnu softversku podršku. Programi instrumentalne softverske sigurnosti zaštićeni su sistemskim programima, pa smrde na višu razinu.

- Najveća klasa programa u smislu volumena, isto kao i programi posljednjeg koristuvača. U četvrtoj podružnici bit će dano izvješće s opisom klasifikacije programa koji se mogu uključiti do prvog razreda. Za sada, recimo da svijet ima blizu šest tisuća različitih profesija, tisuće različitih zanimanja, a većina njih, niti jedno od njih možda nije
vlastiti aplikativni softverski proizvodi

Uz ono što je rečeno, možete propagirati sljedeću strukturu softverske sigurnosti:

SOFTVERSKA SIGURNOST

Sigurnost softvera sustava

Softver alata

Sigurnost primijenjenog softvera

Operativni sustavi

Vozači

Disk Utilities

Arhivisti

Antivirusi

Kompleks održavanja i dijagnostike softvera

Klasifikacija softverske sigurnosti propagirala je veliki svijet uma, pa su se u ovom času softverski proizvodi bogatih tvrtki počeli kombinirati u vlastite softverske elemente različite klase. Primjerice, operativni sustav Windows, kao kompleks sistemskih programa, u svom skladištu ima blok uslužnih programa (defragmentacija, ponovno ožičenje, čišćenje diska itd.), kao i tekstualni procesor WordPad, grafički uređivač Paint, koji pripadaju klasi aplikacijskih programa. gram.

1.2. Informacijski i fizički svijet

U kući se nalazi veliki broj radova posvećenih fizičkoj interpretaciji informacija. Robotski smisleni svijet nadahnut je na temelju analogije Boltzmannove formule, koja opisuje entropiju statističkog sustava materijalnih čestica i Hartleyeve formule.

Vrijedi napomenuti da se u svima njima Boltzmannove formule jasno i implicitno prenose da se makroskopsko stanje sustava, takvo da je funkcija entropije nužna, ostvaruje na mikroskopskoj razini, poput podstrojnog stanja sustava. veliki broj čestica koje čine sustav (molekule). Voditelj kodiranja tog prijenosa informacija, na temelju takvih Hartleya i Shannon, bio je okrivljen za svijet informacija, mali s druge strane, tehnički lucidne informacije, koje se možda i ne razumiju u potpunosti. Na takav način, veći mirkuvan, čija je pobjednička termodinamička snaga entropije apsolutna informacija o našoj stvarnosti, može imati spekulativni karakter.

Zokrema, ê neosnovano razumijevanje koncepta "entropije" za sustave s konačnim i malim brojem stanica, kao i pokušaj proširenja metodološkog zamagljivanja rezultata u teoriji držanja, treba učiniti primitivnim mehaničkim modelima, za što smrad će biti oduzet. Entropija i negentropija - integralne karakteristike tekućih stohastičkih procesa - više nisu paralelne informacije, već se na njoj pretvaraju u okreme fluktuacije.

Informaciju treba uzeti u obzir posebna vrsta resursa, koja je podložna utjecaju "resursa" kao skladišta osnovnih znanja o materijalnim objektima i energetskim, strukturnim i drugim karakteristikama objekta. Na vídminu víd resurívív, pov'yazanih z materijalnih objekata, ínformatsíyní í resursi ê nevycherpnymí í prijenos istotno ínshí metode ídtvorennya i novlennya, nizh materijalíní resursi.

Pogledajmo trenutni skup ovlaštenja informacija:

memorija ;

prenosivost ;

transformacija ;

kreativnost ;

brisanjem .

Moć pamćenja - jedan od najvažnijih. Za pamćenje informacija nazivat će se makroskopskim (nazire se u daljini prostranstva ljestvice u sredini, ono što se pamti i sat pamćenja). Vrlo makroskopske informacije koje možda imamo točne u stvarnoj praksi.

Emitiranje informacije iz dodatnih kanala komunikacije (zocrema s reshkodami) dobro su izlizane na granicama teorije informacija K. Shannon. S vremenom je lako izbjeći još jedan aspekt - stvaranje informacija prije kopiranja, tobto. do točke u kojoj ga drugi makroskopski sustav može "zaboraviti" i, pritom, biti lišen istog za sebe. Očito je da količina informacija nije kriva za povećanje sata prepisivanja.

Vitvorjuvanist informacije su usko povezane s prijenosom, a ne s neovisnim tijelom baze. Budući da prenosivost znači da treba voditi računa o golemom vodenom prostoru između dijelova sustava, između kojih se informacija prenosi, onda izvedba karakterizira nerazumljivost i nerazumljivost informacija, tj. Koja se informacija kopira iz iste informacije u sebe.

Temeljna moć informacija - transformacija . To znači da se informacije mogu mijenjati na način koji čini njegovu osnovu. Kopiranje ê raznolika transformacija informacija za koju se broj ne mijenja. Pritom se količina informacija u procesu transformacije mijenja, ali je nemoguće rasti. vlast brisanje informacija također nije neovisna. Vono pov'yazane z takve transformacije informacija (prijenos), za koje í í količina se mijenja i postaje jednaka nuli.

Ove moći informacija nisu dovoljne za ukalupljivanje, uđite, krhotine smrada namještaju se na fizičku razinu informacijskih procesa.

Pídsumovychi je rekao o lopovima stimuliranim na lopovima (ala nije dovršeno) zeysille, Yaki Majut Rízní Galuzí zannalnya, beatificirajući teorem êdina, Yaka Poklyika Formalízouvati razumio je IINFORMACIJSKI PROCES INFORMACIJE, SPECIJALNI PROCES. Rukh ínformatsií̈ ê sutníst protsesív adminínnya, yakí ê ê ímanentí̈ aktivnost íí materia, íí̈ zdatností samoruhu. Od trenutka opravdanja kibernetike upravljanja razmatra se stotinu i pedeset oblika materije, i to ne samo do drugih (bioloških i društvenih). Puno manifestacija kretanja u neživim - komadnim (tehničkim) i prirodnim (prirodnim) - sustavima također se može vidjeti kao značajni znakovi upravljanja, koji se želi nastaviti u kemiji, fizici, mehanici u energetici, a ne u informacijskim sustavima. Informacijski aspekti takvih sustava postaju predmetom nove interdisciplinarne znanosti - sinergetike.

Glavni oblik informacija koji se pokazuje u upravljanju društvenim sustavima je znanje. Tse supradisciplinarno shvaćanje, koje je široko priznato u pedagogiji i obrazovanju iz djeliće inteligencije, također tvrdi da je najvažnija filozofska kategorija. U filozofskom planu znanje treba promatrati kao jedan od funkcionalnih aspekata upravljanja. Takav put vodi do sustavnog shvaćanja geneze procesa znanja, što je temelj te perspektive.

Razumijevanje informacija

termin informacija pobjednik u bogatim znanostima i u bogatim sferama ljudske djelatnosti. Vín je slična latinskoj riječi "information", što znači "informacija, objašnjenje, vikladív". Bez obzira na zvičnost ovog pojma, ta strogo prihvaćena oznaka nije stroga. U okviru znanstvenih “informacija” koje smo analizirali, primarni A kasnije, nevidljivim razumiteljima, slično je razumjeti "točku" u matematici, "tijelo" u mehanici, "polje" u fizici. Bez obzira na one koje netko ne može razumjeti, moguće je to opisati kroz manifestacije moći i možemo to pokušati.

Kako se čini, materijalni svijet ima sve fizičke objekte koji će nas otuđiti, bilo po tijelima ili po poljima. Fizički objekti, međusobno jedan po jedan, generiraju se signale različiti tipovi. Neka vipadku bude signal - tse fizički proces koji se mijenja svakih sat vremena. Takav proces može imati različite karakteristike. Karakteristika, koja je pobjednička za prikaz podataka, zove se parametar signala. Ako parametar signala prihvati niz posljednjih vrijednosti i njegov konačni broj, tada se signal poziva diskretna. Kao parametar signalu - funkcija je neprekidna, tada se signal poziva neprekinuto.

U njihovim vlastitim rukama, signali mogu dovesti do promjena u autoritetu u fizičkim tijelima. Ova manifestacija se zove registracija signala. Signali registrirani na materijalnom nosaču nazivaju se danimi. Postoji veliki broj fizikalnih metoda za registraciju signala na materijalu noseći. Tse mogu biti mehaničke injekcije, pomicanje, mijenjanje oblika ili magnetski, električni, optički parametri, kemijsko skladište, kristalna struktura. Ovisno o načinima registracije, podaci se mogu spremati i prenositi na različitim nosačima. Najčešći vikorist i primarni nos je papir; signali se registriraju putem za promjenu optičkih snaga. Signali se mogu registrirati i mijenjati magnetsku snagu polimerne linije s nanesenim feromagnetskim premazima, kao da se radi na snimcima na vrpci, te mijenjati način kemijske vlasti na fotografiji.

Podaci nose informaciju o podiji, ali isto tako iste informacije, same krhotine jednog podatka mogu se prihvatiti (čini se da se jasnije tumači) u prisutnosti različitih ljudi na apsolutno drugačiji način. Na primjer, tekst, pravopis na moj ruski(dano), dati različite informacije ljudima, tko zna pismo i jezik, i ljudi, ne znam kako.

Da biste odnijeli informacije, podatke koji se naziru, potrebno je doći do njih metode, poput pretvaranja podataka u razumijevanje, ono što prihvaća ljudsko znanje. Metodi, imaj srce, tezh drugačiji. Na primjer, ljudi, na primjer, znate ruski jezik, zastosovu odgovarajuća metoda,čitanje ruskog teksta. Očito, ljudi, jer ne znaju ruski jezik i abecedu, to je ustajala neadekvatna metoda, pokušavajući razumjeti ruski tekst. U ovom rangu, možete vvazhat to informacija je proizvod međudjelovanja podataka i adekvatnih metoda.

Predavanje
... temeljiteorijeinformacija ta kriptografija o tečajevi V tečajevi teorijeinformacija ... Predavanje teorijainformacija dio ...
Osnove teorije informacija i kriptografije
Glavna pomoć
... temeljiteorijeinformacija ta kriptografija o tečajevi V tečajevi izložiti osnovno razumijevanje i činjenice teorijeinformacija ... Predavanje: Predmet i glavne podjele kibernetike. teorijainformacija izgledati kao sutteva dio ...
Osnove teorije menadžmenta (7)
Dokument
Pashnev V.V. TEMELJTEORIJA UPRAVLJANJE ( Dobropredavanja) 2004 ... de x - vektor postavki parametara dijelovi, h je vektor nekontroliranih parametara u sustavu upravljanja... bez otpada informacija prema instaliranom načinu rada: ...

Ministarstvo obrazovanja i znanosti regije Uljanovsk

Regionalna državna proračunska profesionalna instalacija rasvjete

"Ulyaniv elektromehanički fakultet"

radni program

Primarna disciplina

OP.01 Osnove teorije informacija

za specijalnost

09.02.02 Računalni sustavi

Osnovni trening

Vikladach _____________________ V.A. Mihajlova

potpis

Uljanovsk

2017

Program rada primarna disciplina OP.01. Osnove teorije informacija raščlanjene su na temelju Federalnog državnog standarda rasvjete (datog Federalnog državnog obrazovnog standarda) za specijalnost srednjeg stručnog obrazovanja 09.02.02.

STUDIRANJE

na sastancima PCC-a informatike i računalne tehnike

N.B.Ivanova

potpis Protokol

№ tip « » 2017

Zagovornik ravnatelja početnog radnog mjesta

E. Kh. Zinyatullova

potpis

« » 2017

Mikhailova Valentina Oleksandrivna, vikladach VDBPOU UEMK

ZMIST

Store

PUTOVNICA RADNIH PROGRAMA OSNOVNE DISCIPLINE

STRUKTURA i PRIMIJENJENA MATERIJA PRIMARNE DISCIPLINE

voditi računa o provedbi programa primarne discipline

Kontrola i ocjena rezultata Ovladavanje primarne discipline

1. putovnica PROGRAMI OSNOVNE DISCIPLINE

Osnove teorije informacija

1.1. Područje zastoja programa

Program primarne discipline "Osnove teorije informacija" rasvjetni programi priprema fahívtsí u srednjoj Lanki ispunjava uvjete za FGZS za specijalnost 09.02.02.Računalni sustavitemeljna izobrazba, koja treba biti uključena u skladište proširene skupine specijalnosti 09.00.00 Informatika i računska tehnika.

Program rada primarne discipline "Osnove teorije informacija" može profesionalna rasvjeta za usavršavanje i prekvalifikaciju, kao i za sat stručnog osposobljavanja radnika iz specijalnosti SPO09.02.02 Računalni sustaviza vidljivost glavne globalne ili srednje (nove) pokrivenosti. Dosvid rad nije potreban.

1.2. Područje primarne discipline u strukturi glavnog stručnog obrazovnog programa:

OP.04 Prosustavi kvalitetetaj divlji prirodni ciklus

Mísce je nominiran za Savezni državni obrazovni standard SPO i početni plan za specijalnost 09.02.02.Računalni sustaviOsnovni trening.

1.3. Ciljevi zadatka primarne discipline su podrška rezultatima svladavanja discipline:

kriv :

Na 1

Na 2

Na 3

Kao rezultat ovladavanja temeljnom disciplinom učenjakriv plemstvu :

Promjena glavne discipline "Osnove teorije informacija" usmjerava formiranje stručnih globalne kompetencije:

1.4. Broj godina za savladavanje programa discipline:

maksimalno početno učenje84 godine, uključujući:

obov'yazykovogo razred osnovno obrazovanje 56 godina;

samostalan rad učenje28 godin.

2. STRUKTURA I ZMIST OSNOVNE DISCIPLINE

2.1. Obsyag primarnu disciplinu i vidi primarni posao

Laboratorijske aktivnosti

kontrolni roboti

Samostalno učenje robota (ukupno)

uključujući:

okvirni tekst

rad s bilješkama s predavanja (preklapanje teksta)

Vídpovídí o kontroli prehrane

izrada sažetaka i dodatnih izvještaja

varijacija situacijskih virobnicheskih (profesionalnih) zadataka

Pidsumkova potvrda na ístu

Prvo samonosivi robot

gost, datum

Usyogo uzeti

predavanja

Laboratorijski roboti

Odjeljak 1. Pretvorba i kodiranje informacija

Tema 1.1 Predmet teorije informacija. Neprekidne i diskretne informacije

Tema 1.2 Vimiryuvannya informacije

Tema 1.3. Informacije o kodiranju.

Tema 2.1 Stisnute informacije.

Tema 2.2. Šifriranje informacija

zajedno

2.3 Promjena primarne discipline "Osnove teorije informacija"

Kao rezultat ovladavanja temeljnom disciplinom učenjakriv :

Na 1 uspostaviti zakon aditivnosti informacija;

Na 2 zastosovuvat Kotelnikovov teorem;

Kao rezultat ovladavanja temeljnom disciplinom učenjakriv plemstvu :

Z1vidjeti oblik dostave informacija;

H2 metode za određivanje količine informacija;

Z3principi kodiranja i dekodiranja informacija;

Z4metode prijenosa digitalnih informacija;

Tema 1.1. Predmet teorije informacija. Neprekidne i diskretne informacije

1. Predmet i glavne podjele kibernetike.

2. Predmet teorije informacija.

3. Karakteristike kontinuiranih i diskretnih informacija.

4. Prevođenje netrajnih informacija u diskretne.

5. Informacije o kodiranju.

6. Učestalost uzorkovanja.

7. Kotelnikov teorem i íí̈ zastosuvannya.

Praktične aktivnosti: Razv'yazannya zadataka od prevođenja netrajnih informacija u diskretne informacije. Informacije o kodiranju.

Samostalan rad . Vikonanija kućanskih poslova.

Opratsyuvannya bilješke s predavanja na tu temu « Načela upravljanja.

Vídpovídí o kontroli prehrane na temu: Neprekidne i diskretne informacije

Tema 1.2 Usklađivanje informacija

Promjena početnog materijala

1. Metode oponašanja informacija.

2. Imovirnísny pídkhíd na vímíryuvannya íinformatsíí̈. Shannonin svijet informacija.

3. Pojam entropije. Moć količine informacija i entropije.

4. Zakon aditivnih informacija

5. Abecedni vodič u svijet informacija.

Praktične aktivnosti : Rješavanje zadataka uz pomoć informacija

Samonosivi robot. Pisanje sažetka na temuZakon aditivnih informacija". Razvyazannya zadaci z teorija informacija. Sustavno opratsyuvannya sažetke uzeti, početni, dovodkovo i znanstvene literature.

Tema 1.3. Informacije o kodiranju.

Promjena početnog materijala

1. Izjava o problemu kodiranja.

2. Kodiranje informacije o satu prijenosa bez reshkoda. Shannonov prvi teorem.

3. Informacije o kodiranju za sat prijenosa na kanalu s promjenama kodova. Još jedan Shanonov teorem.

4. Glavne vrste zadanih kodova.

5. Praktična implementacija zavados_ykogo kodiranja.

Praktične aktivnosti: Zadatak kodiranja informacija.

Kontrolni robot. Rad za diviziju 1. "Informacije o pobjedama i kodiranju"

Samonosivi robot. Vikonanija kućanskih poslova. Priprema za uzimanje raznih bilješki s predavanja i drugih džerel. Zadatak kodiranja informacija. Sustavno opratsyuvannya sažetke uzeti, početni, dovodkovo i znanstvene literature. Priprema za sljedeći test na kontrolnoj dijeti i prije kontrolnog rada.

Odjeljak 2. Osnove transformacije informacija

Kao rezultat ovladavanja temeljnom disciplinom učenjakriv :

Na 1 uspostaviti zakon aditivnosti informacija;

Na 3 iskoristiti Shannonovu formulu.

Kao rezultat ovladavanja temeljnom disciplinom učenjakriv plemstvu :

Z3principi kodiranja i dekodiranja informacija;

Z4metode prijenosa digitalnih informacija;

Z5metode za promicanje zaštite prijenosa i primanja podataka, temelje teorije kompresije podataka.

Tema 2.1 Informacije o stiskanju.

Promjena početnog materijala

1. Zgušnjavanje informacija kao glavni aspekt prijenosa podataka. Međuprostorne informacije.

2. Najjednostavniji algoritmi za kompresiju informacija.

3. Huffmanova metoda. Korištenje Huffmanove metode za stiskanje podataka.

4. Obrazloženje broja metoda orijentacije vokabulara za sažimanje podataka.

5. Aritmetička metoda sažimanja podataka

Praktične aktivnosti: Vikonu zavdannya zí stisnennya danikh.

Samostalan rad . Vikonanija kućanskih poslova. Priprema za uzimanje raznih bilješki s predavanja i drugih džerel. Vikonu prakticheski zavdannya zí stisnennya íinformatsíí̈. Sustavno opratsyuvannya sažetke uzeti, početni, dovodkovo i znanstvene literature.

Tema 2.2. Šifriranje informacija

Promjena početnog materijala

1. Osnovni pojmovi klasične kriptografije.

2. Klasifikacija šifri.

3. Permutacijske šifre i zamjenske šifre.

4. Streaming sustavi za šifriranje.

5. Simetrične blok šifre.

6. Asimetrične šifre.

Praktične aktivnosti: "Klasični kriptosustavi", "KriptosustavAES“, “KriptosustavRSA»

Prvi multiportalKM. EN - www. mega. km. en/ PC-2001

Server informacijske tehnologije =www. citforum. en

Zbirka materijala iz web programiranja -

4. Kontrola i vrednovanje rezultata svladavanja Discipline

4.1. Kontrola i procjena Rezultati svladavanja osnovnih disciplina pogoduju procesu izvođenja praktične nastave, učenja i pisanja iskustva, provjeravanja, kao i samostalnog rada.

Kao rezultat ovladavanja temeljnom disciplinom učenjakriv :

Na 1 uspostaviti zakon aditivnosti informacija;

Na 2 zastosovuvat Kotelnikovov teorem;

Na 3 iskoristiti Shannonovu formulu.

Kao rezultat ovladavanja temeljnom disciplinom učenjakriv plemstvu :

Z1 vidjeti oblik dostave informacija;

H2 metode za određivanje količine informacija;

Z3 principi kodiranja i dekodiranja informacija;

Z4 metode prijenosa digitalnih informacija;

Z5 metode za promicanje zaštite prijenosa i primanja podataka, temelje teorije kompresije podataka.

Rezultati treninga

(Ovladavanje umom, stjecanje znanja)

Oblik i metode kontrole i vrednovanje rezultata obuke

Vminnya:

U1 uspostaviti zakon aditivnosti informacija

praktične aktivnosti

Na 2 zastosovuvat Kotelnikovov teorem;

praktične aktivnosti

Na 3 iskoristiti Shannonovu formulu.

praktične aktivnosti

Znanje:

Z1vidjeti oblik dostave informacija;

testiranje

H2 metode za određivanje količine informacija;

Z3principi kodiranja i dekodiranja informacija;

testiranje, praktične aktivnosti

Z4metode prijenosa digitalnih informacija;

testiranje, praktične aktivnosti

Z5metode za promicanje zaštite prijenosa i primanja podataka, temelje teorije kompresije podataka.

testiranje

Pidsumkova potvrda: íspit

4.2. Kontrola i dijagnoza rezultati oblikovanja profesionalne kompetencije z discipline doprinose procesu izvođenja teorijskog i praktičnog rada, kao i proučavanju samostalnog rada.

Rezultati treninga

(formiranje naprednih i stručnih kompetencija)

Oblici i metode kontrole i ocjenjivanja oblikovanosti viših i stručnih kompetencija

Onaj tko nauči kriv je za priznanje:

stručna ocjena praktičnog rada.

OK 1. Prepoznajte važnost i društveni značaj svoje buduće profesije, pokazujući snažan interes za nju.

OK 2. Organizirajte svoj rad, odaberite tipične metode i načine podizanja stručnih zadataka, procijenite njihovu učinkovitost i učinkovitost.

OK 4. Pronađite i pronađite informacije koje su potrebne za učinkovito vođenje stručnih poslova, stručnog i posebnog razvoja.

OK 8. Samostalno odredite stručno i posebno usavršavanje, uključite se u samoobrazovanje i planirajte napredovanje kvalifikacija.

Ponovna provjera dopovídey, stručna ocjena praktičnog rada i kontrolni rad

OK 9. Usredotočite se na česte promjene tehnologije u profesionalnim aktivnostima.

stručna ocjena praktičnog rada

PC 1.3. Osigurajte zaštitu informacija na terenu za dodatni hardver i softver.

stručna ocjena praktičnog radana one 1.3, 2.2

PC 2.1. Upravljajte lokalnim mjerama brojanja i živite u hitnim slučajevima kad god je to moguće.

stručna ocjena praktičnog radaza teme 1.3-2.2

PC 2.2. Administracija merezhevyh resursa u informacijskim sustavima.

stručna ocjena praktičnog radaza teme 1.3-2.2

PC 3.2. Provoditi preventivne radove na objektima infrastrukture i radnih mjesta merezhnoi. PC

stručna ocjena praktičnog radaza teme 1.3-2.2

Ministarstvo obrazovanja i znanosti Ruska Federacija

„Moskovska država tehničko sveučilište nazvan po N. E. Baumanu

(Nacionalno sveučilište Presidnytsky)"

Moskovski fakultet svemirskih aparata

1.3 Ciljevi i zadaci primarne discipline

Kao rezultat svladavanja discipline "Osnove teorije informacija" student zapamtiti :

plemstvo :

1.4 Broj godina za savladavanje programa discipline

Na savladavanju temeljne discipline "Osnove teorije informacija" zabilježen je sljedeći broj godina:

maksimalna dob učenika je 153 godine, uključujući:

- obov'yazkove auditorijum na početku studija - 102 godine,

– samostalni rad studenta – 51 god.

2 STRUKTURA I PRIMIJENJENI STUDIJ OSNOVNE DISCIPLINE

2.1 Obsyazh početne discipline i vidjeti početni rad

Opis primarne discipline i vizualnog primarnog rada naveden je u tablici 2.1.

Tablica 2.1

2.2 Tematski plan i promjena primarne discipline

Tematski plan glavne discipline "Osnove teorije informacija" prikazan je u tablici 2.2.

Tablica 2.2

Naziv odjela, tema		razvoj
Odjeljak 1. Informacije, ovlaštenja i wimir
Tema 1.1 Formalno manifestirano znanje. Vidi informacije	Teorija informacija je kći znanost kibernetike. Informacije, komunikacijski kanal, šum, kodiranje. Načela spremanja, usklađivanja, obrade i prijenosa informacija. Informacije u materijalnom svijetu, informacije u živoj prirodi, informacije u životu, informacije u znanosti, klasifikacija informacija. Informatika, povijest informatike
1. Potražite dodatne informacije na Internetu 2. Izrada sažetka na temu: “Vidi taj oblik podnošenja informacija”
Tema 1.2 Načini brisanja informacija	Vymiryuvannya kílkostí ínformatsií̈, odiní víru ínformatsíí̈, níyíy ínformatsiíí̈. Prijenos informacija, brzina prijenosa. Ekspertni sustavi. Ímovírnísny pídkhíd do vymíryuvannya diskretne i neprekidne informacije Claude Shannon. Fisher.
Praktični rad: Robot br. 1 "Ubijanje količine informacija" Robot br. 2 "Širina prijenosa informacija"
Samostalni rad studenta:

Nastavak tablice 2.2

Naziv odjela, tema		razvoj
Odjeljak 2. Informacija i entropija
Tema 2.1 Zvítív teorem	Teorem rezultata Kotelnikova i Nyquista - Shannon, matematički model prijenosni sustavi, vidi mentalnu entropiju, entropiju spoja dvaju džerela. b-arna entropija, međusobna entropija. Entropijsko kodiranje. Kapacitet diskretnog kanala. Whittaker-Shannonova interpolacijska formula, Nyquistova frekvencija.
Praktični rad: Robot br. 3 "Traži entropiju vertikalnih vrijednosti" Robot br. 4 "Proučavanje teorema zvítív" Robot br. 5 "Dodjela propusnosti diskretnom kanalu"
Samostalni rad studenta:
Tema 4.1 Standard za šifriranje podataka. Kriptografija.	Pojmovi kriptografije, razumijevanje u praksi, različite metode kriptografije, njihov autoritet i metode šifriranja. Kriptografija sa simetričnim ključem, s otvorenim ključem. Kriptoanaliza, kriptografski primitivi, kriptografski protokoli, kodiranje ključeva. Upravljački robot "Osnove teorije informacija"
Praktični rad: Robot broj 9 "Klasična kriptografija"
Samostalni rad studenta: 1. Pregled bilješki s predavanja, prikaz primarne, tehničke i specijalne literature. 2. Upis dopisa iz laboratorijskih i praktičnih radova. 3. Potražite dodatne informacije na Internetu.

Za karakterizaciju razine svladavanja gradiva koriste se sljedeće vrijednosti:

1 - znalački ríven (prepoznavanje prije rođenja objekata, autoriteta);

2 - reproduktivni ríven (vikonannya díyalností zarazkom, ínstruktsíêyu o píd kerívnitstvom);

3 – produktivno vrijeme (planiranje i samodostatnost aktivnosti, izvršavanje problematičnih zadataka)

3 OČISTITI PROVEDBU PRIMARNE DISCIPLINE

3.1 Pomoć logistici

Provedba programa provodi se u uredu "Informatika i informacijske tehnologije" te u laboratorijima inicijalnog računskog centra.

Provedba primarne discipline zahtijevat će očitost osnovnog kabineta teorijske nastave.

Vlasništvo glavnog ureda:

Mjesec slijetanja za određeni broj studenata;

Radno mjesto vikladach;

Skup metodičkih priručnika iz discipline "Osnove teorije informacija".

Posjedovanje poligona početnog i računskog centra i radnih područja:

12 računala za studente i 1 računalo za slobodno mjesto;

primjer formalizirane dokumentacije;

Računalo (hardverska sigurnost: najmanje 2 srednje ploče, 2-jezgreni procesor s frekvencijom ne manjom od 3 GHz, RAM s volumenom ne manjim od 2 GB; softverska sigurnost: licencirani softver - Windows operativni sustav, MS Office) ;

Računalo Vikladach (hardverska sigurnost: najmanje 2 međuploče, 2-jezgreni procesor s frekvencijom od najmanje 3 GHz, RAM s volumenom od najmanje 2 GB; softverska sigurnost: licencirani softver - Windows operativni sustav, MS office).

Sigurnost softvera vrijedi do Naredbe Ruske Federacije od 18. srpnja 2007. (dodatak 1).

3.2 Obuka o informacijskoj sigurnosti

Osnovna jerela:

1. Khokhlov G. I. Osnove teorije informacija - M: ÍTS Academy, 2012.

2. Litvinska O. S., Chernishev N. I. Osnove teorije prijenosa informacija, M: KnoRus, 2011.

Dodatkoví dzerela:

1. M. Werner Osnove kodiranja. Asistent za sveučilišta - Moskva: Tehnosfera, 2006

2. D. Selomon Stiskanje podataka, slike i zvuka. Udžbenik za sveučilišta - Moskva: Tehnosfera, 2006

3. Bookchin L. V., Bezrukiy Yu. L., Diskovni podsustav IBM-pametnih osobnih računala, M: MIKAP, 2013.

4. Viner N., Kibernetika, M: Nauka, 1983

5. Kenzl T., Internetski format datoteke, St. Petersburg: Peter, 2007

6. Nefyod V. N., Osipova V. A., Tečaj diskretne matematike, M: MAI, 2012.

7. Nechaev St. I., Elementi kriptografije, M: Vishcha shkola, 2009.

8. Mastryukov D., Algoritmi za komprimiranje informacija, "Monitor" 7/93-6/94

9. M. Smirnov, Izgledi za razvoj računske tehnike: 11 knjiga: Dovídkovy sibnik. Knjiga. 9., M: Škola Vishcha, 2009

10. Rozanov Yu. A., Predavanja o teoriji imaginacija, M: Nauka, 1986.

11. Titze U., Shenk K., Napívprovídnikova elektrotehnika, M: Mir, 1983.

12. Chisar I., Kerner Y., Teorija informacija, M: Mir, 2005.

13. Shannon K., Robotika iz teorije informacija i kibernetike, M.: Vydavnitstvo inozemnoi literatura, 1963.

14. Yaglom A., Yaglom I., Nepokretnost i informacije, M.: Nauka, 1973.

15. D. Ragget, A. L. Hors, I. Jacobs, HTML 4.01 Specifikacija

16. Standard Unicode, verzija 3.0, Addison Wesley Longman Publisher, 2000., ISBN 0-201-61633-5

Informativno resursi :

ftp://ftp. botik. ru/rented/robot/univer/fzinfd. patentni zatvarač

http://athena. /akademija/

http://bogomolovaev. narod. en

http://informatics.com hr/

http://en. Wikipedia. org

http://fio. ifmo. hr/

4 KONTROLA I VREDNOVANJE REZULTATA SVLAĐIVANJA DISCIPLINE

4.1 Praćenje rezultata svladavanja početne discipline

Kontrola i vrednovanje rezultata svladavanja discipline doprinosi procesu izvođenja praktične nastave, provjere, a također i zaključivanja od strane studenata pojedinačnih zadataka. Rezultati osposobljavanja, razvoj kompetencija, glavni pokazatelji ocjene rezultata tih kriterija, formiranje metoda i metoda kontrole te ocjenjivanje rezultata osposobljavanja prikazani su u tablici 4.1.

Rezultati treninga	Kodi, koji su formirani OK i PC	Oblik i metode kontrole i vrednovanje rezultata obuke

*Vminnya*
U1 - zaustaviti zakon aditivnosti informacija; U2 - zastosovuvat Kotelnikovov teorem; U3 - pobijediti Shannon formulu.	PC2.1 PC2.2	1.individualno iskustvo 2. samostalan rad 3. upravljanje robotom 4. praktična aktivnost 6. Zadaci razdvajanja 7. derivaciona dvorana
*Znanje*
Kao rezultat svladavanja primarne discipline student može plemstvo: Z1 - vidjeti obrazac dostave informacija; Z2 - metode za određivanje količine informacija; Z3 - principi kodiranja i dekodiranja informacija; Z4 - metode prijenosa digitalnih informacija; Z5 - metode za poboljšanje zaštite prijenosa i prijema podataka, temelji teorije suzbijanja podataka.	PC2.1 PC2.2	1. frontalni ne pituvannya 2. samostalan rad 3. upravljanje robotom 4. praktična aktivnost 5. laboratorijski robot 6. Zadaci razdvajanja 7. derivaciona dvorana

Program rada akademske discipline Temelji teorije informacija. Vymogy za materijalno-tehničku sigurnost. Ciljevi i zadaci primarne discipline

ROZDIL II. VIMIR INFORMACIJE.

2.1. Dođite do točke u kojoj dobivate informacije

2.2. Jedinice svijeta informacija

2.3. Ímovirnísny pídkhíd to vymíryuvannya íinformatsíí̈

Hrana za samokontrolu

ROZDIL III. DOSTAVLJENE INFORMACIJE

3.1. Mova kao način prezentiranja informacija. Informacije o kodiranju

Osnove teorije informacija i kriptografije

Osnove teorije menadžmenta (7)

1.3 Ciljevi i zadaci primarne discipline

1.4 Broj godina za savladavanje programa discipline

2 STRUKTURA I PRIMIJENJENI STUDIJ OSNOVNE DISCIPLINE

2.1 Obsyazh početne discipline i vidjeti početni rad

2.2 Tematski plan i promjena primarne discipline

3 OČISTITI PROVEDBU PRIMARNE DISCIPLINE

3.1 Pomoć logistici

3.2 Obuka o informacijskoj sigurnosti

4 KONTROLA I VREDNOVANJE REZULTATA SVLAĐIVANJA DISCIPLINE

4.1 Praćenje rezultata svladavanja početne discipline

Više o temi članaka: