Value Pedagoji Koleji
Bilgi teorisinin temelleri
Dersler
chastinaBence
Pedagojik kolejlerin matematiksel uzmanlık öğrencilerine ve öğrencilerine hitap etmek için başlık kılavuzu. Okulların, liselerin, spor salonlarının öğretmenleri için mesleki becerilerini geliştirme ve yaratıcı koçanı şekillendirme yöntemiyle pratik bir değer vardır.
Valuiki 2008
BİLGİNİN TEORİK ESASLARI
Sanki daha fazlasını yapmamış gibi harika bir konuşma yok.
Kozma Prutkov
giriş
Cilt biliminde Mayzhe, temellerin uygulamalı yönleri olan temeldir. Matematik için böyle bir temel, çokluk teorisi, sayılar teorisi, matematiksel mantık ve diğer bölümler tarafından atılır; fizik için - klasik ve kuantum mekaniğinin ana yasaları, istatistiksel fizik, görelilik kuramı; kimya için - periyodik yasa, teorik temelleri vb. Açıkçası, bir hesap makinesiyle rahuvat ve koristuvatisya'yı öğrenmek, matematiğin diğer bölümlerinin öneminin nedenlerinden şüphelenmemeyi öğrenmek, kimyasal analiz yapmak mümkündür. akıl yürütmeden, bir kimya kanunu bulmak için, Matematik ve kimya hakkında ne biliyorsun. Bilişimle yaklaşık olarak aynı: birçok program öğrenebilir ve bir zanaatta ustalaşmayı öğrenebilirsiniz, ancak tüm bilgisayar bilimlerini değil, daha doğrusu en yaygın kısmı öğrenmeyin.
Bilişimin teorik temelleri hala bir dizi bilim bölümü değildir. Gözlerimizi suçluyor, özellikle yogayı soymak için scho: özellikle tsіkavim: sık sık poz vermiyoruz ve navіt yeni bilim insanlarının kaderini alabilir! Diğer bilimlerin teorik bir bölümü olarak teorik bilişim, esas olarak bilişim bilimine olan ihtiyaçların akışıyla oluşur.
Teorik bilişim - bilim matematikleştirilir. Daha önce birkaç bire bir örnek olduğu gibi, matematiğin düşük bölümlerinden oluşur: otomat teorisi ve algoritmalar, matematiksel mantık, biçimsel dil teorisi ve dilbilgisi, ilişkisel cebir, bilgi teorisi ve teorisi. En osnovnі beslenme scho vinikayut üzerinde Vaughn namagaєtsya yöntemleri rafine analіzu vіdpovіsti zberіgannya o obrobki Informácie, napriklad, gıda yanlısı Miktar Informácie, tіy chi іnshіy іnformatsіynіy sistemі, naybіlsh ratsіonalnoї її organіzatsії іsnuvannya hakkında Poshuk Abo zberіgannya ve takozh için o vlastivostі algoritmіv peretvorennya bilgiler zoseredzhenoї. Veri depolama tesisinin tasarımcıları, suçluluk mucizeleri gösteriyor, disklerdeki veri depolamanın verimliliğini ve güvenilirliğini artırıyor ve bilgi teorisi ve kodlama teorisi bu etkinliğin merkezinde yer alıyor. Uygulamalı görevlerin geliştirilmesi için harika programlar kullanmanız gerekir, ancak uygulamalı bir görevi doğru bir şekilde kurmak, bir bilgisayarın yapabileceği görünüme kavuşturmak için bilgi ve matematiksel modellemenin temellerini bilmek gerekir. , vb bilimde uzman. Sağdaki Insha - bir tür çamurda ustalaşmak; Temel matematik eğitiminin katlanmasını ve hazırlanmasını tamamlamak için zengin çeşitli teorik bilişim.
ROZDİLBence. BİLGİ
1.1. Bilişimin konusu ve yapısı
Bilişim terimi 80'lerin ortalarından itibaren genişledi. son yüz yıl. Vin, bilgi kökünden - "bilgi" ve matik son ekinden - "bilim hakkında ..." oluşur. Bu sıralamada bilişim, bilgi bilimidir. İngilizce topraklarında terim kök salmadı, bilgisayar bilimine orada Bilgisayar Bilimi denir - bilgisayarlarla ilgili bilim.
Bilişim hızla gelişen genç bir bilimdir, bu nedenle bu konunun kesin ve kesin bir ataması henüz formüle edilmemiştir. Bazı yerlerde bilişim, algoritmalar geliştiren bir bilim olarak kabul edilir, bu prosedürler son yıllarda dış verileri dönüştürmeye izin verir. sonuç, diğerlerinde - ilk plan bilgisayar teknolojilerinin gelişimini göstermektir. Bu saatte belirlenen bilişim konusu için en yorgun talepler, bilgisayar teknolojilerinin durgunluğundan bilgi süreçlerinin (verilerin toplanması, toplanması, işlenmesi, aktarılması için) geliştirilmesine yönelik uygulamalardır. Bu yaklaşımla, bizce en doğru olanı şudur:
Bilişim, öğrendiğiniz bilimdir:
Hesaplama teknikleri (MET) aracılığıyla bilgi süreçlerinin uygulanmasına yönelik yöntemler;
depo, yapı, SVT'nin işleyişinin ana ilkeleri;
SVT yönetiminin ilkeleri.
Muzaffer bir bilim zengin bilimlerin erişimi olduğu için bilgisayar biliminin uygulamalı bir bilim olduğunu belirtmek önemlidir. Buna ek olarak, bilişim pratik bir bilimdir, çünkü yalnızca yiyecekleri aktarmanın yollarını açıklamakla kalmaz, aynı zamanda zengin yollarla, bunları elde etmenin yollarını yaymakla ilgilenir. Bu anlamda bilişim teknolojiktir ve çoğu zaman bilişim teknolojilerine takılıp kalmaktadır.
Bilgi süreçlerinin uygulanmasına yönelik yöntemler, bilgi teorisi, istatistik, kodlama teorisi, matematiksel mantık ve dokümantasyon bilimi ile bilgisayar bilimi stilistinden alınmıştır. Şube kime bükülmüş:
takdir farklı şekiller veriler (sayılar, semboller, metin, ses, grafik, video vb.)
Veri sunum formatı (bazı verilerin kendisinin farklı şekillerde sunulabileceği varsayılarak);
Veri sıkıştırmanın teorik problemleri;
Verilere manuel erişim yöntemini kaydedebilmeniz için veri yapıları.
Vvchennі deposunda, yapı, zasobіv sayma teknolojisinin işleyişinin ilkeleri zastosovyvaetsya elektronik, otomasyon, sibernetik bilimsel hükümleri. Bunların dokuzunda, bilişim, bilgi süreçlerinin donanım güvenliği (AT) olarak alanlara bölünmüştür. Şube kime bükülmüş:
Motivasyonun temelleri ve dijital eklerin unsurları;
Sayısal sayım müştemilatlarının ana pusu işlevleri;
SVT Mimarisi - verilerin otomatik olarak işlenmesi için tanınan sistemlerin işleyişinin ana ilkeleri;
Muhasebe sistemlerinin donanım konfigürasyonunu oluşturmak için cihazlar ve cihazlar;
Bilgisayar ağının donanım yapılandırmasını kurmak için donanımı takın.
Ayrık bilgi kesintisiz, ilkel olana dönüştürüldüğünde, dönüşümünün esnekliği: dahası, ancak daha yüksek frekanslı harmonikler kesintisiz bir değer olacaktır. Ayrıca, aynı değerde daha fazla frekans duyulur, onunla daha fazla katlanır.
Kalıcı olmayan bilgileri ayrı bir ADC'ye (analogdan dijitale dönüştürücü) veya ADC'ye dönüştürmek için bir uzantı ve ayrı bilgileri kalıcı olmayan bir DAC'ye (dijitalden analoga dönüştürücü) veya DAC'ye dönüştürmek için bir uzantı.
Sağ 1: DAT dijital teyp kayıt cihazlarının örnekleme hızı 48 kHz'dir. Düdüğün maksimum frekansı nedir, bu tür teyplerde nasıl doğru bir şekilde yeniden üretilebilir?
Saniyedeki aktarım sayısı cinsinden aktarım hızı bit veya baud 1 baud = 1 bit/sn (bps).
Bilgi sırayla iletilebilir, yani. bitler halinde ve paralel olarak - sabit sayıda bitlik gruplar halinde (5 m'den fazla üç ses vardır).
Sağ 2: tek vimirayı çevir
1 KB = ... bit
1 MB = ... bayt
2,5 GB = KB
ROZDİL II. VİMİR BİLGİLERİ.2.1. Bilgi alacağınız noktaya gelinYardımcısı rіznunyttі іnformazіі visnance için pіddhodіv ile, z Posikіi Vimіru іnformakіі bize zіkakayi iki zhu: Visnozhnya K. Shannon, Scho, Mathematichniy teoreminde kekeleme, Scho teoreminde Scho teoreminde, Verfornachnstomatiks'te zіkakayi. 2.2. Bilgi dünyasının birimleriVirishuyuchi raznі zavdannya, lyudina zmushena vykoristovuvaty mevcut dünya hakkında bilgi. Ve şimdi yiyecek arzının en üstünde bilmek daha kolay. Örneğin, fizik yasaları bilgisi, katlanır aksesuarlar oluşturmanıza izin verir ve metni yabancı bir madene çevirmek için dilbilgisi kurallarını bilmeniz ve birçok kelimeyi hatırlamanız gerekir. Saatin geri kalanında, daha fazla bilgi içeren bağlantıda, vzhitok'ta şöyle sıradan olanlara gelirler, örneğin: Alfabetik bir yaklaşımla, metinde alfabenin tüm sembollerinin aynı sıklıkta (eşit hareketli), ardından bilgi miktarında sanki bir cilt sembolü taşıyormuş gibi yazıldığını varsayalım ( bir sembolün bilgi mesajı), aşağıdaki formüle göre hesaplanır: x=log2N, de n- Alfabenin dönüşü (ters kodlama alfabesini oluşturan sembollerin sayısı farklıdır). İki sembolden (dvіykove kodlama) oluşan alfabede skin sembolü 1 bit (21) bilgi taşır; chotyroh sembollerinden - dış görünüm sembolü 2 bit bilgi taşır (22); sekiz karakterden oluşan - 3 bit (23) vb. Alfabeden bir karakter, 8 bitlik bilgi metninde taşınır. Daha önce açıkladığımız gibi, böyle bir bilgi miktarına bayt denir. Metinlerin bilgisayarda sunumu için 256 karakterlik bir alfabe yazılmıştır. Ek bir ASCII karakter kodlaması için bir bayt bilgi gönderilebilir. Metnin tamamı K sembollerinden oluştuğu için, alfabetik yaklaşımla, yenide öcünü alınacak bilginin genişlemesi şu formüle atanır: , de x- Alfabedeki bir karakter hakkında bilgi. 2.3. vyMovirnіsny, vymіryuvannya іnformatsії için uygun değildirSigortanın sağladığı bilgi miktarını hesaplama formülü eşit olmayan ruh hali Podіy, 1948 roci'de zaproponuvav K. Shannon. Kіlkіsna zalezhnії mіzh ymovirnіstyu podії r ve yeni hakkında giriş bölümünde birçok bilgi x formülle ifade edilir: x=log2 (1/p). Yakіsny zv'yazok mizh ymovіrnistyu podії ve povіdomlennі pro tsyu podіyu içinde kіlkіstіstіstіnformatsiї pro tsyu podіyu saldırgan bir rütbe vyslovit olabilir - daha az imovіrnіn podііn tim, tim daha fazla іnformatsіtsіі hakkında. Saldıran popoya bakalım. Asimetrik bir choti yüzlü piramit fırlatırken, yüzlerin düşmesi rahatsız edici olacaktır: p1=1/2, p2=1/4, p3=1/8, p4=1/8, alınan aynı miktarda bilgi atıştan sonra aşağıdaki formül kullanılarak genişletilebilir: Simetrik bir üçgen piramit için bilgi miktarı şöyle olacaktır: H=log24=2(bit). Kendini kontrol etmek için yiyecek1. İhtiyacınız olan bilgiyi nasıl edinirsiniz? | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
. Beyaz kulі ve siyah kulі vide dahil edilmesi hakkında povіdomlennі içinde kulkіlkіst іnformatsіі görevi: . 
ilk seçim z thogo alfabesi yak Bence-deyago'nun tanımı (kodlaması) için th harfi Bir nesne olacağım. Skin böyle bir seçim, nesne hakkındaki bilgilerdeki görünmezlik seviyesini değiştirmek, ardından yenisi hakkında bilgi miktarını artırmak. Bilgi miktarının ortalama değerini belirlemek için, bu durumda alfabenin bir karakterine düşer, formül 
. zamanlarda eşit modern Seç p=1/m. Vihіdnu eşitliğinin değerini kanıtlayarak, onu alıyoruzROZDİL III. VERİLEN BİLGİLER
3.1. Bilgi sunmanın bir yolu olarak Mova. kodlama bilgisi
Mova - kişisel olmayan semboller ve sukupnіst kurallar, anlayışı kavramak için bu sembolleri katlamanın orijinal yolları. Semantik, filmin yapılarının bulanıklığını ve duyarlılığını belirleyen, hoşa giden bir kurallar sistemidir.
kodlama bilgi - bilginin ilk tezahürünü şekillendirme süreci. Kodlandığında, bilgi ayrık veriler olarak sunulur. Kod çözme, işlem tarafından kodlamadan önce sarılır.
Büyük bir anlamda, "kodlama" terimi altında, genellikle bir bilgi gönderme biçiminden diğerine, kaydetme, aktarma veya işleme için yararlı olan geçiş anlaşılır. Bilgisayar yalnızca sayısal biçimde verilen bilgileri işleyebilir. Bir bilgisayarda işlenmek üzere tüm diğer bilgiler (örneğin, sesler, görüntüler, görüntüler, vb.) sayısal bir forma dönüştürülmelidir. Örneğin, bir müzik sesini sayısal bir forma dönüştürmek için, bir saatlik küçük aralıklarla sonra, sayısal formun cilt titreşiminin sonuçlarını temsil eden şarkı söyleme frekanslarında sesin yoğunluğunu azaltmak mümkündür. Bilgisayar için ek yazılımlar için bilgilerin alınmasını değiştirebilirsiniz.
Benzer şekilde, metin bilgileri bir bilgisayarda işlenebilir. Bilgisayara girildiğinde, cilt harfi bir şarkı numarası ile kodlanır ve çağrı gösterildiğinde (ekran veya diğer), bu numaralar tarafından bir kişinin benimsenmesi için harflerin görüntüleri gösterilecektir. Bir dizi harf ve sayı arasındaki geçerliliğe denir. karakter kodlaması.
Bilgi mesajlarının oluşturulduğu benzer nitelikteki işaretler veya semboller denir. kodlar. Depo kodlarının yeni çevrilmesi alfabe kodlama. Herhangi bir şey hakkında bilgi kaydetmek için yeterli olan en basit alfabe, iki alternatif durumu ("yani" - "nі", "+" - "-", 0 veya 1) tanımlayan iki sembolden oluşan bir alfabedir.
Kural olarak, bir bilgisayardaki tüm sayılar ek sıfırlar ve bir (insanlar için olağan olduğu gibi on basamak değil) ile temsil edilir. Başka bir deyişle, bilgisayarlar çalışmaya başlar çift sayı sistemleri, işlenmesi için herhangi bir eki olan parçalar önemli ölçüde daha basit görünüyor. Bilgisayarda sayıların tanıtılması ve bir kişi tarafından okunması için görselleştirilmesi birincil onuncu formda kullanılabilir, bilgisayarda işlenen programların dönüştürülmesi gerekir.
Bilgilendirici bilgi olsun, değiştirmeden, bu chi'nin sembolleri ve diğer chi alfabesi ile gösterebilirsiniz, aksi takdirde, o chi іnsha'yı alın başvuru formu. Örneğin, bir müzik bestesi bir enstrümanda çalınabilir (ek sesler için kodlanır ve iletilir), ek notlar için kağıda kaydedilebilir (notlar için kodlarla) veya bir diske manyetize edilebilir (kod - elektromanyetik sinyaller).
Kodlamanın yolu, uğruna inşa edileceği bir araya gelme şeklindedir. Tse mozhe buti skorochennya kaydı, zakrechuvannya (şifreli) bilgilendirici, ancak navpaki, karşılıklı anlayışa erişim. Örneğin, yol işaretleri sistemi, filodaki amiral gemisi alfabesi, özel bilimsel hareket ve semboller - kimyasal, matematiksel, tıbbi ve diğer, insanların birbirleriyle iletişim kurmasını sağlamak için kullanılır. Vіd, bilgi sunuldukça, sadece işleme, kaydetme, aktarma yöntemini yatırmak için.
Koristuvach pratsyuє z іnformatsiєyu nayriznomanіtnіshої tezahür biçimlerine bir bakışla bilgisayar: sayısal, grafik, ses, metin ve іn. Ancak, yalnızca dijital (ayrık) bilgilerle çalıştığımızı zaten biliyoruz (daha fazla tahmin ediyoruz). Otzhe, bilgiyi tercüme etmeyi bana borçlusun. aklı başında görünen, kullanışlı koristuvach, dahili tezahürde, bilgisayar için kullanışlı, geri.
Value Pedagoji Koleji
Bilgi teorisinin temelleri
Dersler
Bölüm I
Pedagojik kolejlerin matematiksel uzmanlık öğrencilerine ve öğrencilerine hitap etmek için başlık kılavuzu. Okulların, liselerin, spor salonlarının öğretmenleri için mesleki becerilerini geliştirme ve yaratıcı koçanı şekillendirme yöntemiyle pratik bir değer vardır.
Valuiki 2008
BİLGİNİN TEORİK ESASLARI
Sanki daha fazlasını yapmamış gibi harika bir konuşma yok.
Kozma Prutkov
giriş
Cilt biliminde Mayzhe, temellerin uygulamalı yönleri olan temeldir. Matematik için böyle bir temel, çokluk teorisi, sayılar teorisi, matematiksel mantık ve diğer bölümler tarafından atılır; fizik için - klasik ve kuantum mekaniğinin ana yasaları, istatistiksel fizik, görelilik teorisi; kimya için - periyodik yasa, ancak teorik temeller çok ince. Açıkçası, nasıl saygılı olunacağını ve hesap makinesi kullanmayı öğrenebilir, matematiğin diğer dallarının öneminden şüphelenmemeyi öğrenebilir, kimyasal yasaların kökenini anlamadan kimyasal analiz üzerinde çalışabilir, ama yine de matematiği bildiğinizi düşünmeyin. . Bilişimle yaklaşık olarak aynı: birçok program öğrenebilir ve bir zanaatta ustalaşmayı öğrenebilirsiniz, ancak tüm bilgisayar bilimlerini değil, daha doğrusu en yaygın kısmı öğrenmeyin.
Bilişimin teorik temelleri hala bir dizi bilim bölümü değildir. Gözlerimizi suçluyor, özellikle yogayı soymak için scho: özellikle tsіkavim: sık sık poz vermiyoruz ve navіt yeni bilim insanlarının kaderini alabilir! Diğer bilimlerin teorik bir bölümü olarak teorik bilişim, esas olarak bilişim bilimine olan ihtiyaçların akışıyla oluşur.
Teorik bilişim - bilim matematikleştirilir. Daha önce birkaç bire bir örnek olduğu gibi, matematiğin düşük bölümlerinden oluşur: otomat teorisi ve algoritmalar, matematiksel mantık, biçimsel dil teorisi ve dilbilgisi, ilişkisel cebir, bilgi teorisi ve teorisi. En osnovnі beslenme scho vinikayut üzerinde Vaughn namagaєtsya yöntemleri rafine analіzu vіdpovіsti zberіgannya o obrobki Informácie, napriklad, gıda yanlısı Miktar Informácie, tіy chi іnshіy іnformatsіynіy sistemі, naybіlsh ratsіonalnoї її organіzatsії іsnuvannya hakkında Poshuk Abo zberіgannya ve takozh için o vlastivostі algoritmіv peretvorennya bilgiler zoseredzhenoї. Veri depolama tesisinin tasarımcıları, suçluluk mucizeleri gösteriyor, disklerdeki veri depolamanın verimliliğini ve güvenilirliğini artırıyor ve bilgi teorisi ve kodlama teorisi bu etkinliğin merkezinde yer alıyor. Uygulamalı görevlerin geliştirilmesi için mucize programları kullanmanız gerekir, ancak uygulamalı bir görevi doğru bir şekilde kurmak, bir bilgisayara benzetmek için bilgi ve matematiksel modellemenin temellerini bilmek gerekir. Sadece bilişim bilgisine hakim olanlar bu bilimde uzman olabilir. Sağdaki Insha - bir tür çamurda ustalaşmak; Temel matematik eğitiminin katlanmasını ve hazırlanmasını tamamlamak için zengin çeşitli teorik bilişim.
ROZDİLBence. BİLGİ
1.1. Bilişimin konusu ve yapısı
Terim bilişim 80'lerin ortasından itibaren geniş doldurulmuş. XX Sanat. son yüz yıl. Vin, bilgi kökünden - "bilgi" ve matik son ekinden - "bilim hakkında ..." oluşur. Bu sıralamada bilişim, bilgi bilimidir. Terim İngiliz topraklarında kök salmadı, bilgisayar bilimine orada Bilgisayar Bilimi denir - bilgisayarlarla ilgili bilim.
Bilişim genç, hızlı gelişen bir bilimdir, bu nedenle bu konunun kesin tanımı henüz formüle edilmemiştir. Bilişimin bazı bölgelerinde bilim deniyor, yani algoritmalarla ilgili. Günün sonunda verileri nihai sonuca dönüştürmeye izin veren prosedürler, geri kalanı için - ilk plan bilgisayar teknolojisinin geliştirilmesidir. Bu saatte belirlenen bilişim konusu için en yorgun talepler, bilgisayar teknolojilerinin durgunluğundan bilgi süreçlerinin (verilerin toplanması, toplanması, işlenmesi, aktarılması için) geliştirilmesine yönelik uygulamalardır. Bu yaklaşımla, bizce en doğru olanı şudur:
Bilişim, öğrendiğiniz bilimdir:
hesaplama teknikleri (MET) kullanılarak bilgi süreçlerinin uygulanması için yöntemler;
depo, yapı, zagalni zazad funktionuvannya SVT;
SVT'nin yönetim ilkeleri.
Muzaffer bir bilim zengin bilimlerin erişimi olduğu için bilgisayar biliminin uygulamalı bir bilim olduğunu belirtmek önemlidir. Buna ek olarak, bilgisayar bilimi pratik bir bilimdir, çünkü sadece beslenme dönüşümlerinin tanımlarıyla ilgilenmekle kalmaz, aynı zamanda zengin yollarla başarılarının yollarını yayarlar. Bu anlamda bilişim teknolojiktir ve sıklıkla Bilişim Teknolojileri
Bilgi süreçlerinin uygulanmasına yönelik yöntemler, bilişim bilimine dayanmaktadır. bilgi teorisi, istatistik, kodlama teorisi, matematiksel mantık, belge bilimi ve benzeri. Bölümün beslendiği kişi:
farklı veri türlerinin temsili (sayılar, semboller, metin, ses, grafik, video vb.)
veri sunum formatları (verinin kendisinin farklı şekillerde sunulabileceği varsayılarak);
veri sıkıştırmanın teorik sorunları;
veri yapıları, tobto. verilere manuel erişim yöntemiyle kaydetmenin yolları.
Vvchennі deposunda, yapı, zabіv zabіvіv tehnіvіvі tehnіkіvіvuyutsya bilimsel önermelerin işleyişinin ilkeleri elektronik, otomasyon, sibernetik. Genel olarak, tüm bilişim dalı bölündü bilgi süreçlerinin donanım güvenliği (AT).Şube kime bükülmüş:
temel motivasyon unsurları dijital müştemilatlar;
sayısal sayım tesislerinin işleyişinin temel ilkeleri;
SVT mimarisi - otomatik veri işleme için tanınan sistemlerin işleyişinin ana pusu;
sayma sistemleri;
donanım yapılandırmasını kurmak için donanımı takın bilgisayar merez.
Hesaplama teknolojisi envanterini yönetmek için yöntemlerin geliştirilmesinde (ve dijital hesaplama teknolojisinin yönetimi) programlar, scho, dіy sırasını gösterir, yakі mає vikonati SVT) vikoristovuyut scientiс hükümleri algoritma teorisi, mantık, çizge teorisi, dilbilim, oyun teorisi. Tsey razdіl bilişim vіdomy yak yazılım güvenliği (PS) SVT.Şube kime bükülmüş:
donanım ve yazılımın birlikte çalışabilirliğine izin vermek;
İnsanların anlayışı birleştirecek donanım ve yazılım ile işbirliği yapmalarına yardımcı olun arayüz;
SVT'nin (PZ) yazılım güvenliği.
Söylenenlere ek olarak, aşağıdaki yapısal diyagramı çoğaltabilirsiniz:
BİLİŞİM | ||||||||
Bilgi- | aparat | Yazılım |
||||||
teorik | süreç yok | güvenlik | güvenlik |
|||||
Kodlama teorisi. Bilgi teorisi. Grafik teorisi. Katlar teorisi. Mantık ve içeri. | mantık. Elektronik Otomasyon. Sibernetik ve diğerleri. | Algoritmalar teorisi. mantık. Grafik teorisi. İgor teorisi. Dilbilim ve in. |
||||||
Veri kodlama. Verileri biçimlendirin. Veri sıkıştırma. Veri yapıları ve içinde. | Dijital müştemilat SVT mimarisinin sentezi. Aparatı bu ek sayma v sistemler. Aparatı bu ek bilgisayar merezha | |||||||
pratik Riven | Arayüz. Ek programlar. sistemler programlama. Uygulamalı yazılım ürünleri |
|||||||
Bildirildiğine göre, sayısal, sembolik, ses, grafik gibi çeşitli türlerdeki verileri sunma sorunlarını kimin için gözden geçirdiler. Ayrıca, bunlara manuel erişim imkanı ile verileri kaydetmenize izin veren yapılar da dikkate alınacaktır.
Diğer görev dağılımı donanım güvenliği bilgi süreçleri. Dijital cihazların, elektronik bilgi işlem makinelerinin cihazlarının, donanım güvenliğinin diğer unsurlarının cihazlarının sentezinin beslenmesine bakarlar.
Üçüncü Bilişim Deposu - yazılım güvenliği - heterojendir ve bir rivniv çaçası içeren katlanabilir yapı: sistemik, hizmet, enstrümantal, uygulamalı.
Alt düzeyde, arayüz işlevleri oluşturan yazılım komplekslerini değiştirirler (bir kişi ile bir bilgisayar arasında, donanım ve yazılım güvenliği arasında, bir saatlik çalışma programları arasında), vb. rozpodіlu iznih resourіvіv kom'yutera. Eşit olan programlara denir. sistemik. Koristuvach programlarının program komplekslerinin yönetimi altında başlatılıp başlatılmadığı, başlıklar işletim sistemleri.
Geliyor - tse servis yazılımı güvenliği. Aynı düzeydeki programlara, çeşitli ek işlevler içeren yardımcı programlar denir. Çeşitli ek binalara (yumuşak ve sabit disk) hizmet verirken kullanılan tanılama programları, teknik bakım programlarından oluşan bir kompleksi temsil eden test programları, arşivciler, antivirüsler vb. Servis programları, kural olarak, işletim sisteminin kontrolü altında çalışır (doğrudan donanım güvenliğine geçmek istiyorsanız), koku daha yüksek olarak görülür. Bazı sınıflandırmalarda, sistem ve hizmet eşitleri tek bir sınıf - sistem yazılımında birleştirilir.
diğer programların oluşturulması için bir program kompleksi sunmak. Yeni programlanabilir makine komutları oluşturma süreci daha karmaşık ve sıkıcıdır, bu nedenle çok üretken değildir. Uygulamada çoğu program, matematiksel olana daha yakın, yani robotlarda daha basit ve daha verimli olan formal programlama dilleri üzerine kuruludur ve programların makine kodlarına aktarımı, ek araçsal yazılım desteği için bir bilgisayar tarafından yapılır. Enstrümantal yazılım güvenliği programları sistem programları tarafından korunur, bu nedenle daha üst düzeyde kokarlar.
- Hacim bakımından en büyük program sınıfı, son koristuvach'ın programlarıyla aynı. Dördüncü dalda, birinci sınıfa kadar dahil edilebilecek programların sınıflandırılmasını açıklayan bir rapor verilecektir. Şu an için diyelim ki dünyada altı bine yakın farklı meslek, binlerce farklı meslek var ve bunların çoğu, hiçbiri olmayabilir.
kendi uygulama yazılımı ürünleri
Söylenenlere ek olarak, aşağıdaki yazılım güvenliği yapısını da yayabilirsiniz:
YAZILIM GÜVENLİĞİ
Sistem yazılımı güvenliği
Araç yazılımı
Uygulamalı Yazılım Güvenliği
İşletim sistemleri
sürücüler
Disk Yardımcı Programları
arşivciler
antivirüsler
Yazılım bakım ve teşhis kompleksi
Yazılım güvenliğinin sınıflandırılması, zihnin büyük dünyası tarafından yayıldı, bu nedenle bu saatte zengin şirketlerin yazılım ürünleri kendi yazılım öğelerinde birleştirilmeye başlandı. farklı sınıflar. Örneğin, bir sistem programları kompleksi olan Windows işletim sistemi, deposunda (birleştirme, yeniden kablolama, disk temizleme vb.) uygulama programları sınıfına aittir. gram.
1.2. Bilgi ve fiziksel dünya
Evde bilginin fiziksel yorumuna adanmış çok sayıda eser var. Robotik anlamlı dünya, malzeme parçacıklarının istatistiksel sisteminin entropisini ve Hartley'in formülünü tanımlayan Boltzmann formülünün analojisine dayanarak ilham aldı.
Tümünde, Boltzmann'ın formüllerinin, sistemin makroskopik durumunun, öyle ki entropinin işlevinin gerekli olduğunu, tıpkı sistemin alt makine durumu gibi mikroskobik düzeyde gerçekleştiğini açıkça ve dolaylı olarak aktardığını belirtmekte fayda var. sistemi oluşturan çok sayıda parçacık (moleküller). Bu tür Hartley ve Shannon'a dayalı olarak bu bilgi aktarımının kodlanmasının yöneticisi, bilgi dünyası için suçlandı, diğer yandan mali, teknik olarak tam olarak anlaşılmayan net bilgiler. Böyle bir durumda, entropinin muzaffer termodinamik gücünün mutlak olarak gerçekliğimizin bilgisi olan daha büyük mirkuvan, spekülatif bir karaktere sahip olabilir.
Zokrema, є Sonlu ve az sayıda istasyona sahip sistemler için "entropi" kavramının temelsiz anlaşılması ve ayrıca postür teorisindeki sonuçların metodolojik bulutlanmasını genişletmeye çalışmak, ilkel mekanik modellerle yapılmalıdır. koku giderilecektir. Entropi ve negentropi - çalışan stokastik süreçlerin ayrılmaz özellikleri - artık paralel bilgi değil, onun üzerinde bir okreme dalgalanmasına dönüştürülür.
Bilgi, maddi nesneler ve enerji, nesnenin yapısal ve diğer özellikleri hakkında temel bilgi deposu olarak "kaynağın" etkisine tabi olan özel bir kaynak türü tarafından dikkate alınmalıdır. Yeniden hayata döndürülen, pov'yazanih z malzeme nesneleri, kaynaklar hakkında bilgi verir ve kaynaklar hakkında bilgi aktarır.
Mevcut bilgi otoritelerine bakalım:
hafıza ;
aktarılabilirlik ;
dönüşüm ;
yaratıcılık ;
silme .
hafızanın gücü - en önemlilerinden biri. Bilgileri ezberlemek makroskopik olarak adlandırılacaktır (ortadaki ölçeğin genişlikleri, ezberlenenler ve ezberleme saati). Gerçek uygulamada sahip olabileceğimiz çok makroskopik bilgiler.
Yayın ek iletişim kanallarından gelen bilgiler (reshkodami ile zocrema), K. Shannon'un bilgi teorisinin sınırlarında iyi yıpranmıştır. Zamanla, başka bir açıdan kurtulmak kolaydır - kopyalamadan önce bilgi oluşturma, tobto. başka bir makroskopik sistem tarafından "unutulabileceği" ve bu süreçte aynı sistemden kendisi için mahrum bırakılabileceği noktaya kadar. Kopyalama saatindeki artıştan bilgi miktarının sorumlu olmadığı açıktır.
Vitvoryuvancı bilgi, bağımsız temel otoriteye değil, aktarıma yakından bağlıdır. Aktarılabilirlik, sistemin aralarında bilginin iletildiği bölümleri arasındaki geniş su genişliğini hesaba katmanız gerektiği anlamına geldiğinden, performans, bilginin anlaşılmazlığını ve anlaşılmazlığını karakterize eder, yani. Aynı bilgiden kendisine hangi bilgi kopyalanır.
Bilginin temel gücü - dönüşüm . Bilginin temelini oluşturacak şekilde değiştirilebileceği anlamına gelir. kopyalama ї sayının değişmediği çeşitli bilgi dönüşümleri. Aynı zamanda, dönüşüm sürecindeki bilgi miktarı değişir, ancak büyümesi imkansızdır. güç silme bilgi de bağımsız değildir. Vono pov'yazane z bu tür bilgi dönüşümleri (aktarım), bunun için її miktarı değişir ve sıfıra eşit olur.
Bu bilgi güçleri, kalıplama için yeterli değildir, içeri girer, pis kokular bilgi süreçlerinin fiziksel düzeyine kurulur.
Pіdsumovychi, dolandırıcılar üzerinde uyarılan dolandırıcılar hakkında (ala tamamlanmadı) zeysille, Yaki Majut Rіznі Galuzі zannalnya, єdina teoremini yendiğini söyledi, Yaka Poklyika Formalіzouvati, IINFORMA TA IFFORMATSIKY SÜRECİ, ÖZEL AÇIKLAMA INTERN. Rukh, admininnya'nın protses'inin en önde gelenidir, aktivite materyali, zdatnostі samoruhu'dur. Yönetimin sibernetiğinin doğrulandığı andan itibaren, yalnızca diğerlerine (biyolojik ve sosyal) kadar değil, yüz elli madde türü dikkate alınır. Canlı olmayan - parça (teknik) ve doğal (doğal) sistemlerdeki birçok hareket tezahürü, bilgi sistemlerinde değil, kimyada, fizikte, mekanikte enerjide devam etmek isteyen önemli yönetim işaretleri olarak görülebilir. Bu tür sistemlerin bilgisel yönleri, yeni bir disiplinler arası bilimin - sinerjinin konusu haline gelir.
Sosyal sistemlerin yönetiminde gösterilen ana bilgi biçimi bilgidir. Pedagoji ve eğitimde parça zekadan yaygın olarak tanınan disiplinler üstü anlayış, aynı zamanda en önemli felsefi kategori olma iddiasındadır. Felsefi planda bilgi, yönetimin işlevsel yönlerinden biri olarak düşünülmelidir. Böyle bir yol, bu beklentilerin temeli olan bilgi süreçlerinin oluşumunun sistemli bir şekilde anlaşılmasına yol açar.
Bilgileri anlama
Terim bilgi zengin bilimlerde ve insan faaliyetinin zengin alanlarında muzaffer. Vіn, "bilgi, açıklama, vikladіv" anlamına gelen Latince "bilgi" kelimesine benzer. Bu terimin zvihnistinden bağımsız olarak, bu katı kabul edilen tanım katı değildir. Tarafımızdan analiz edilen bilim “bilgi” çerçevesinde, öncelik Ve daha sonra, görünmeyen anlayıcılar için matematikte “nokta”yı, mekanikte “beden”i, fizikte “alan”ı anlamaya benzer. Anlamayan kim olursa olsun, gücün tecellileriyle anlatmak mümkündür, deneyebiliriz.
Göründüğü gibi, maddi dünya, bizi ya bedenler ya da alanlar olarak yabancılaştıracak tüm fiziksel nesnelere sahiptir. Fiziksel Nesneler, karşılıklı olarak birer birer sinyaller farklı şekiller. Bir vipadku bir sinyal olsun - her saat değişen fiziksel süreç. Böyle bir süreç farklı özelliklere sahip olabilir. Verilerin sunumu için galip gelen özelliğe denir. sinyal parametresi. Sinyal parametresi bir dizi son değeri ve son numarasını kabul ederse, sinyal çağrılır. ayrık. Bir sinyalin parametresi olarak - işlev kesintisizdir, ardından sinyal çağrılır kesintisiz.
Kendi ellerinde, sinyaller fiziksel bedenlerde yetki değişikliklerine yol açabilir. Bu fenomene denir sinyallerin kaydı. Bir malzeme taşıyıcısına kaydedilen sinyallere denir. danimi. Sinyalleri malzemeye kaydetmek için çok sayıda fiziksel yöntem vardır. giyme. Bunlar mekanik enjeksiyonlar, hareketli, şekil değiştiren veya manyetik, elektriksel, optik parametreler, kimyasal depo, kristal yapı olabilir. Kayıt yöntemlerine bağlı olarak, veriler farklı taşıyıcılarda kaydedilebilir ve taşınabilir. En yaygın vicorist ve birincil burun kağıttır; sinyaller, optik güçleri değiştirmek için bir yol tarafından kaydedilir. Sinyaller kaydedilebilir ve uygulanan ferromanyetik kaplamalarla bir polimer hattının manyetik gücünü teyp kayıtlarında çalışır gibi değiştirebilir ve yolu değiştirebilir. kimyasal otoriteler fotoğrafçılıkta.
Veriler, podia hakkında bilgi taşır, aynı zamanda aynı bilgiyi taşır, bir verinin kendisinin parçaları, farklı kişilerin varlığında kesinlikle farklı bir şekilde kabul edilebilir (daha net yorumlanır). Örneğin, metin, yazım benim Rus(tobto verilir), insanlara farklı bilgiler verir, kim bilir alfabe ve dil ve insanlar, nasıl olduğunu bilmiyorum.
Bilgiyi almak için, başgösteren verileri, onlara ulaşmak gerekiyor yöntemler, veriyi, insan bilgisi tarafından kabul edilen anlayışa dönüştürmek gibi. Metodi yüreğine sağlık tezh farklı.Örneğin, insanlar, örneğin, Rus dilini biliyorsunuz, zastosovu uygun yöntem, Rusça metin okuma. Belli ki insanlar, Rus dilini ve alfabesini bilmedikleri için, Rusça metni anlamaya çalışmak, durgun ve yetersiz bir yöntemdir. Bu rütbede, bunu yapabilirsin bilgi, veri etkileşiminin ve uygun yöntemlerin ürünüdür.
- Ders
... temellerteorilerbilgi bu kriptografi hakkında dersler V dersler teorilerbilgi ... Ders teoribilgi Bölüm ...
Bilgi ve kriptografi teorisinin temelleri
Baş yardım... temellerteorilerbilgi bu kriptografi hakkında dersler V dersler temel anlayış ve gerçekleri ortaya koymak teorilerbilgi ... Ders: Sibernetiğin konusu ve ana dalları. teoribilgi sutteva gibi görünmek Bölüm ...
Yönetim teorisinin temelleri (7)
belgePaşnev V.V. TEMELTEORİ YÖNETMEK ( Pekidersler) 2004 ... de x - parametre ayarlarının vektörü parçalar, h, kontrol sistemindeki kontrolsüz parametrelerin vektörüdür... atıksız bilgi kurulu moda göre: ...
Ulyanovsk Bölgesi Eğitim ve Bilim Bakanlığı
Bölgesel devlet bütçesi profesyonel aydınlatma kurulumu
"Ulyaniv Elektromekanik Koleji"
çalışma programı
Birincil disiplin
OP.01 Bilgi teorisinin temelleri
uzmanlık için
09.02.02 Bilgisayar sistemleri
basit Eğitim
Vikladach ______________________ V.A. Mihaylova
imza
Ulyanovsk
2017
çalışma programı birincil disiplin OP.01. Bilgi teorisinin temelleri, orta mesleki eğitim uzmanlığı için Federal Eyalet Aydınlatma Standardı (Federal Eyalet Eğitim Standardı tarafından verilmiştir) temelinde parçalanmıştır 09.02.02
DERS ÇALIŞIYOR
PCC bilişim ve hesaplama teknolojisi toplantılarında
N.B.Ivanova
imza Protokol№ « » 2017 yazın
İlk iş müdürünün şefaati
E.Kh.Zinyatullova
imza« » 2017
.
Mikhailova Valentina Oleksandrivna, vikladach VDBPOU UEMK
ZMİST
Mağaza
İLK DİSİPLİN ÇALIŞMA PROGRAMLARI PASAPORTU
İLK DİSİPLİNİN YAPISI ve UYGULANAN KONUSU
Birincil disiplin programlarının uygulanmasına dikkat edin
Sonuçların kontrolü ve değerlendirilmesi Birincil disipline hakim olmak
1. Pasaport İLK DİSİPLİN PROGRAMLARI
Bilgi teorisinin temelleri
1.1. Program sıkışma alanı
Birincil disiplinin programı "Bilgi teorisinin temelleri" aydınlatma programları Orta Lanka'da fahіvtsі'nın hazırlanması, uzmanlık için FGZS için uygundur 09.02.02bilgisayar sistemlerigenişletilmiş bir uzmanlık grubunun deposuna dahil edilmesi gereken temel eğitim 09.00.00 Bilişim ve hesaplama teknolojisi.
"Bilgi teorisinin temelleri" birincil disiplininin çalışma programı, profesyonel aydınlatma niteliklerin geliştirilmesi ve yeniden eğitimin yanı sıra bir işçinin DPT uzmanlığı kapsamındaki mesleki eğitim saati için09.02.02 bilgisayar sistemleriana küresel veya orta (yeni) kapsamın görünürlüğü için. Dosvid çalışması gerekli değildir.
1.2. Ana mesleki eğitim programının yapısındaki birincil disiplin alanı:
OP.04 Profesyonelkalite sistemlerio vahşi doğa döngüsü
Mіsce, DPT'nin Federal Devlet Eğitim Standardı ve uzmanlık alanı için ilk plan için aday gösterildi 09.02.02bilgisayar sistemleribasit Eğitim.
1.3. Birincil disiplinin görevinin amaçları, disipline hakim olmanın sonuçlarını desteklemektedir:
suçlu :
saat 1
saat 2
saat 3
Temel öğrenme disiplinine hakim olmanın bir sonucu olaraksoylulara karşı suçlu :
Z1
Z3
Z4
Z5
“Bilgi Teorisinin Temelleri” ana disiplininin değişmesi, profesyonellerin oluşumunu yönlendirir. küresel yetkinlikler:
1.4. Disiplin programında uzmanlaşmak için yıl sayısı:
maksimum ilk öğrenme84 yıl dahil:
obov'yazykovogo sınıf ilköğretim 56 yıl;
bağımsız iş öğrenme28 tanrım.
2. BİRİNCİL DİSİPLİNİN YAPISI VE ZMİSTİ
2.1. Obsyag birincil disiplini ve birincil işi görün
Laboratuvar faaliyetleri
30
kontrol robotları
Kendi kendini destekleyen robot öğrenimi (toplam)
28
dahil olmak üzere:
anahat metni
ders notlarıyla çalışma (metin sarma)
Kontrol beslenmesinde Vіdpovіdі
özetlerin ve ek raporların hazırlanması
durumsal virobnicheskih (profesyonel) görevlerin varyansı
4
4
6
10
4
іstu'ya Pidsumkova onayı
Ana disiplinin tematik planı "Bilgi teorisinin temelleri"
misafir, tarih
almak için Usyogo
dersler
Bölüm 1. Bilgilerin dönüştürülmesi ve kodlanması
52
18
34
14
20
Konu 1.1 Bilgi teorisinin konusu. Kesintisiz ve ayrık bilgi
Konu 1.2 Vimiryuvannya bilgileri
Konu 1.3. Kodlama bilgisi.
32
10
20
10
10
Konu 2.1 Sıkıştırılmış bilgi.
Konu 2.2. Bilgilerin şifrelenmesi
bir arada
84
28
54
24
30
2.3. Birincil disiplinin değiştirilmesi "Bilgi teorisinin temelleri"
Temel öğrenme disiplinine hakim olmanın bir sonucu olaraksuçlu :saat 1 bilginin eklenebilirliği yasasını oluşturmak;
saat 2 zastosovuvat Kotelnikov teoremi;
Temel öğrenme disiplinine hakim olmanın bir sonucu olaraksoylulara karşı suçlu :
Z1bilgi sunma formuna bakın;
Bilgi miktarını belirlemek için H2 yöntemleri;
Z3bilgileri kodlama ve kod çözme ilkeleri;
Z4dijital bilgi aktarım yöntemleri;
Konu 1.1. Bilgi teorisinin konusu. Kesintisiz ve ayrık bilgi
1. Sibernetiğin konusu ve ana dalları.
2. Bilgi teorisinin konusu.
3. Sürekli ve ayrık bilginin özellikleri.
4. Kalıcı olmayan bilgilerin ayrık hale dönüştürülmesi.
5. Kodlama bilgisi.
6. Örnekleme frekansı.
7. Kotelnikov teoremi ve її zastosuvannya.
Pratik aktiviteler: Razv'yazannya, kalıcı olmayan bilgileri ayrık bilgilere çevirmekten sorumludur. Kodlama bilgisi.
Bağımsız iş . Ev işlerinin Vikonanny'si.
Konuyla ilgili Opratsyuvannya ders notları « Yönetim prensipleri.
Konuyla ilgili kontrol beslenmesi hakkında Vіdpovіdі: Kesintisiz ve ayrık bilgi
Konu 1.2 Bilgi mutabakatı
Başlangıç malzemesinin değiştirilmesi
1. Bilgi taklit yöntemleri.
2. Bilgilendirmeye uygun değildir. Shannon'ın bilgi dünyası.
3. Entropi kavramı. Bilgi miktarının ve entropinin gücü.
4. Ek bilgi yasası
5. Bilgi dünyası için alfabetik rehber.
pratik aktiviteler : Bilgi yardımıyla görevleri çözme
Kendinden destekli robot. Konuyla ilgili özet yazmaEk bilgi yasası". Razvyazannya görevleri z bilgi teorisi. Sistematik olarak opratsyuvannya özetleri, başlangıç, dovodkovo ve bilimsel literatürü alır.
Konu 1.3. Kodlama bilgisi.
Başlangıç malzemesinin değiştirilmesi
1. Kodlama sorununun ifadesi.
2. Reshkod olmadan iletim saatiyle ilgili bilgilerin kodlanması. Shannon'ın ilk teoremi.
3. Kanaldaki aktarım saatinin değişiklik kodlarıyla kodlanması. Başka bir Shannon teoremi.
4. Varsayılan kodların ana türleri.
5. zavados_ykogo kodlamasının pratik uygulaması.
Pratik aktiviteler: Bilgi kodlama görevi.
Kontrol robotu. 1. bölüm için çalışın. "Kazanma ve kodlama bilgisi"
2
Kendinden destekli robot. Ev işlerinin Vikonanny'si. Çeşitli ders notları ve diğer dzherelleri almaya hazırlanıyor. Bilgi kodlama görevi. Sistematik olarak opratsyuvannya özetleri, başlangıç, dovodkovo ve bilimsel literatürü alır. Kontrol diyetinde ve kontrol çalışmasından önce bir sonraki teste hazırlanmak.
Bölüm 2. Bilgi dönüşümünün temelleri
Temel öğrenme disiplinine hakim olmanın bir sonucu olaraksuçlu :
saat 1 bilginin eklenebilirliği yasasını oluşturmak;
saat 3 vikoristati Shannon'ın formülü.
Temel öğrenme disiplinine hakim olmanın bir sonucu olaraksoylulara karşı suçlu :
Z3bilgileri kodlama ve kod çözme ilkeleri;
Z4dijital bilgi aktarım yöntemleri;
Z5veri iletimi ve alımının korunmasını teşvik etme yöntemleri, veri sıkıştırma teorisinin temelleri.
Konu 2.1 Sıkma bilgisi.
Başlangıç malzemesinin değiştirilmesi
1. Veri aktarımının ana yönü olarak bilgilerin yoğunlaştırılması. Geçiş reklamı bilgileri.
2. Bilginin sıkıştırılması için en basit algoritmalar.
3. Huffman yöntemi. Verileri sıkıştırmak için Huffman yöntemini kullanma.
4. Verileri sıkıştırmak için kelime bilgisi yönlendirme yöntemlerinin sayısının doğrulanması.
5. Verileri sıkıştırmanın aritmetik yöntemi
Pratik aktiviteler: Vikonu zavdannya zі stisnennya danikh.
Bağımsız iş . Ev işlerinin Vikonanny'si. Çeşitli ders notları ve diğer dzherelleri almaya hazırlanıyor. Vikonu prakticheski zavdannya zі stisnennya іnformatsіі. Sistematik olarak opratsyuvannya özetleri, başlangıç, dovodkovo ve bilimsel literatürü alır.
Konu 2.2. Bilgilerin şifrelenmesi
Başlangıç malzemesinin değiştirilmesi
1. Klasik kriptografinin temel kavramları.
2. Şifrelerin sınıflandırılması.
3. Permütasyon şifreleri ve değiştirme şifreleri.
4. Akış sistemlerini şifrelemek.
5. Simetrik blok şifreleri.
6. Asimetrik şifreler.
Pratik aktiviteler: "Klasik kriptosistemler", "KriptosistemAES”, “KriptosistemRSA»
İlk çoklu portalKM. TR - www. mega. km. tr/ bilgisayar-2001
Bilgi Teknolojisi Sunucusu =www. sitforum. tr
Web programlamadan materyallerin toplanması -
4. Disipline hakim olmanın sonuçlarının kontrolü ve değerlendirilmesi
4.1. Kontrol ve değerlendirme Birincil disiplinlerde uzmanlaşmanın sonuçları, pratik çalışma, öğrenme ve yazma deneyimi, test etme ve kendi kendine çalışma çalışması yapma sürecine elverişlidir.
Temel öğrenme disiplinine hakim olmanın bir sonucu olaraksuçlu :
saat 1 bilginin eklenebilirliği yasasını oluşturmak;
saat 2 zastosovuvat Kotelnikov teoremi;
saat 3 vikoristati Shannon'ın formülü.
Temel öğrenme disiplinine hakim olmanın bir sonucu olaraksoylulara karşı suçlu :
Z1 bilgi sunma formuna bakın;
Bilgi miktarını belirlemek için H2 yöntemleri;
Z3 bilgileri kodlama ve kod çözme ilkeleri;
Z4 dijital bilgi aktarım yöntemleri;
Z5 veri iletimi ve alımının korunmasını teşvik etme yöntemleri, veri sıkıştırma teorisinin temelleri.
(Zihne hakim olmak, bilgi edinmek)
Form ve kontrol yöntemleri ve eğitim sonuçlarının değerlendirilmesi
Vminnya:
U1 bilgi toplama yasasını oluşturmak için
pratik faaliyetler
saat 2 zastosovuvat Kotelnikov teoremi;
pratik faaliyetler
saat 3 vikoristati Shannon'ın formülü.
pratik faaliyetler
Bilgi:
Z1bilgi sunma formuna bakın;
test yapmak
Bilgi miktarını belirlemek için H2 yöntemleri;
Z3bilgileri kodlama ve kod çözme ilkeleri;
test etme, pratik faaliyetler
Z4dijital bilgi aktarım yöntemleri;
test etme, pratik faaliyetler
Z5veri iletimi ve alımının korunmasını teşvik etme yöntemleri, veri sıkıştırma teorisinin temelleri.
test yapmak
Pidsumkova onayı: іspit
4.2. Kontrol ve teşhis kalıplama sonuçları mesleki yeterlilikler Disiplinleri, teorik ve pratik çalışmanın yanı sıra bağımsız çalışmayı inceleme sürecine katkıda bulunanlardır.
Eğitim sonuçları(ileri ve profesyonel yeterliliklerin oluşumu)
Üst düzey ve mesleki yeterliliklerin oluşumunun kontrol ve değerlendirme şekli ve yöntemleri
Öğrenen kişi itiraftan suçludur:
pratik çalışmanın uzman değerlendirmesi.
TAMAM 1. Gelecekteki mesleğinizin önemini ve sosyal önemini kabul edin, ona güçlü bir ilgi gösterin.
TAMAM 2. İş faaliyetlerinizi düzenleyin, tipik yöntem ve profesyonel görev yöntemlerini seçin, bunların etkinliğini ve verimliliğini değerlendirin.
TAMAM 4. Mesleki görevlerin etkin yönetimi, mesleki ve özel gelişim için gerekli bilgileri bulun ve bulun.
TAMAM 8. Profesyonel ve özel bir gelişimi bağımsız olarak belirleyin, kendi kendine eğitime katılın ve nitelikleri geliştirmeyi planlayın.
Dopovіdey'in yeniden kontrolü, pratik çalışma ve kontrol çalışmasının uzman değerlendirmesi
TAMAM 9. Mesleki faaliyetlerde teknolojideki sık değişikliklerin zihinlerine odaklanın.
pratik çalışmanın uzman değerlendirmesi
bilgisayar 1.3. Ek donanım ve yazılım için sahadaki bilgilerin korunmasını sağlayın.
pratik çalışmanın uzman değerlendirmesi1.3, 2.2 üzerinde
bilgisayar 2.1. Yerel sayım önlemlerini uygulayın ve mümkün olan acil durumlarda yaşayın.
pratik çalışmanın uzman değerlendirmesi1.3-2.2 konuları için
bilgisayar 2.2. Bilgi sistemlerinde merezhevyh kaynaklarının yönetimi.
pratik çalışmanın uzman değerlendirmesi1.3-2.2 konuları için
bilgisayar 3.2. Merezhnoi altyapısının ve iş istasyonlarının nesneleri üzerinde önleyici çalışmalar yapın. bilgisayar
pratik çalışmanın uzman değerlendirmesi1.3-2.2 konuları için
Eğitim ve Bilim Bakanlığı Rusya Federasyonu
"Moskova Devleti teknik Üniversite N. E. Bauman'ın adını taşıyan
(Ulusal Presidnytsky Üniversitesi)"
Moskova Uzay Aletleri Koleji
1.3 Birincil disiplinin amaçları ve görevleri
"Bilgi teorisinin temelleri" disiplinine hakim olmanın bir sonucu olarak öğrenci hatırlamak :
asalet :
1.4 Disiplin programında uzmanlaşmak için yıl sayısı
"Bilgi teorisinin temelleri" temel disiplininin ustalaşmasında, bu kadar çok yıl görüldü:
bir öğrencinin maksimum yaşı, aşağıdakiler dahil olmak üzere 153'tür:
- obov'yazkove oditoryumu çalışmanın başında - 102 yıl,
– 51 yaşında bir öğrencinin bağımsız çalışması.
2 İLK DİSİPLİNİN YAPISI VE UYGULAMALI ÇALIŞMASI
2.1 İlk disiplinin obsyazh'ı ve ilk çalışmayı görün
Birincil disiplinin ve görsel birincil çalışmanın tanımı Tablo 2.1'de belirtilmiştir.
Tablo 2.1
2.2 Tematik plan ve birincil disiplinin değiştirilmesi
"Bilgi teorisinin temelleri" disiplininin tematik planı ve ana konusu tablo 2.2'de gösterilmektedir.
Tablo 2.2
Bölümlerin adı, konular |
gelişim |
||
Bölüm 1. Bilgi, yetkiler ve wimir | |||
Konu 1.1 Resmi olarak tezahür eden bilgi. bilgileri gör |
Bilgi teorisi, sibernetiğin bir kızı bilimidir. Bilgi, iletişim kanalı, gürültü, kodlama. Bilgilerin saklanması, mutabakatı, işlenmesi ve iletilmesi ilkeleri. Maddi dünyada bilgi, canlı doğada bilgi, yaşamda bilgi, bilimde bilgi, bilginin sınıflandırılması. Bilişim, bilişim tarihi | ||
1. İnternetten ek bilgi arayın 2. Konuyla ilgili bir özet oluşturulması: “Bilgi gönderiminin bu formuna bakın” | |||
Konu 1.2 Bilgileri silme yolları |
Vymiryuvannya, bilgilendirici değildir, biçimsel değildir, biçimsel değildir. Bilgi iletimi, iletim hızı. Uzman sistemler. Ayrık ve kesintisiz bilgi Claude Shannon'a bağlıdır. Balıkçı. | ||
Pratik iş: 1 Numaralı Robot "Bilgi miktarını öldürmek" Robot No. 2 "Bilgi aktarım hızı" | |||
Bir öğrencinin bağımsız çalışması: |
Devam eden tablo 2.2
Bölümlerin adı, konular |
gelişim |
||
Bölüm 2. Bilgi ve entropi | |||
Konu 2.1 Zvіtіv teoremi |
Kotelnikov ve Nyquist - Shannon sonuçlarının teoremi, matematiksel model iletim sistemleri, zihinsel entropi, iki dzherel birliğinin entropisine bakın. b-arna entropisi, karşılıklı entropi. Entropi kodlaması. Ayrık bir kanalın kapasitesi. Whittaker-Shannon enterpolasyon formülü, Nyquist frekansı. | ||
Pratik iş: Robot No. 3 "Dikey değerlerin entropisini arayın" Robot No. 4 "Zvіtіv teoreminin incelenmesi" Robot No. 5 "Ayrık bir kanala bant genişliği ataması" | |||
Bir öğrencinin bağımsız çalışması: | |||
Konu 4.1 Veri şifreleme standardı. kriptografi. |
Kriptografi kavramları, pratikte anlaşılması, farklı kriptografi yöntemleri, yetkileri ve şifreleme yöntemleri. Simetrik anahtarlı, açık anahtarlı kriptografi. Kriptanaliz, kriptografik ilkeller, kriptografik protokoller, anahtar kodlama. Kontrol robotu "Bilgi teorisinin temelleri" | ||
Pratik iş: 9 numaralı robot "Klasik şifreleme" | |||
Bir öğrencinin bağımsız çalışması: 1. Ders notlarının gözden geçirilmesi, birincil, teknik ve özel literatürün sunumu. 2. Laboratuvar ve uygulamalı çalışmalardan gelen mektupların kaydı. 3. İnternetten ek bilgi arayın. | |||
Malzemeye hakim olma seviyesini karakterize etmek için aşağıdaki değerler kullanılır:
1 - bilgili (nesnelerin, yetkililerin doğumundan önce tanıma);
2 - üreme (vikonannya dіyalnostі zarazkom, іnstruktsієyu аbо kerіvnitstvom);
3 – üretken zaman (etkinliklerin planlanması ve kendi kendine yeterliliği, sorunlu görevlerin tamamlanması)
3 İLK DİSİPLİNİN UYGULAMASINI TEMİZLEYİN
3.1 Lojistik için yardım
Programların uygulanması "Bilişim ve Bilgi Teknolojileri" ofisinde ve ilk hesaplama merkezinin laboratuvarlarında gerçekleştirilir.
Birincil disiplinin uygulanması, teorik eğitimin ilk kabinesinin açıklığını gerektirecektir.
Merkez ofisin mülkiyeti:
Birkaç öğrenci için iniş ayı;
İş yeri vikladach;
"Bilgi teorisinin temelleri" disiplininden bir dizi metodik el kitabı.
Başlangıç poligonunun ve hesaplama merkezinin ve çalışma alanlarının bulunması:
Öğrenciler için 12 bilgisayar ve boş yer için 1 bilgisayar;
resmileştirilmiş belgelere bir örnek;
Bilgisayar (donanım güvenliği: en az 2 ara kart, frekansı 3 GHz'den az olmayan 2 çekirdekli işlemci, hacmi 2 GB'den az olmayan RAM; yazılım güvenliği: lisanslı yazılım - Windows işletim sistemi, MS Office) ;
Vikladach bilgisayarı (donanım güvenliği: en az 2 ara kart, en az 3 GHz frekanslı 2 çekirdekli işlemci, en az 2 GB hacimli RAM; yazılım güvenliği: lisanslı yazılım - Windows işletim sistemi, MS ofis).
Yazılım güvenliği, 18 Temmuz 2007 tarihli Rusya Federasyonu Emri'nin emrine kadar geçerlidir. (ek 1).
3.2 Bilgi güvenliği eğitimi
Temel jerela:
1. Khokhlov G.I. Bilgi teorisinin temelleri - M: ІTS Academy, 2012.
2. Litvinska O.S., Chernishev N.I. Bilgi aktarımı teorisinin temelleri, M: KnoRus, 2011.
Dodatkovі dzherela:
1. M. Werner Kodlamanın Temelleri. Üniversiteler için asistan - Moskova: Technosphere, 2006
2. D. Selomon Veri, görüntü ve ses sıkıştırma. Üniversiteler için ders kitabı - Moskova: Teknosfer, 2006
3. Bookchin L. V., Bezrukiy Yu. L., IBM akıllı kişisel bilgisayarların disk alt sistemi, M: МІКАП, 2013
4. Viner N., Sibernetik, M: Nauka, 1983
5. Kenzl T., İnternet Dosya Formatı, St. Petersburg: Peter, 2007
6. Nefyod V. N., Osipova V. A., Kesikli Matematik Kursu, M: MAI, 2012
7. Nechaev St. I., Kriptografinin unsurları, M: Vishcha shkola, 2009
8. Mastryukov D., Bilgileri sıkıştırmak için algoritmalar, "Monitör" 7/93-6/94
9. M. Smirnov, Hesaplama tekniklerinin geliştirilmesi için beklentiler: 11 kitap: Dovіdkovy sibnik. Kitap. 9., M: Vishcha okulu, 2009
10. Rozanov Yu.A., Hayal teorisi üzerine dersler, M: Nauka, 1986
11. Titze U., Shenk K., Napіvprovіdnikova devre mühendisliği, M: Mir, 1983
12. Çhisar İ., Kerner Y., Bilgi Teorisi, M: Mir, 2005
13. Shannon K., Bilgi ve sibernetik teorisinden robotik, M.: Vydavnitstvo inozemnoi literatura, 1963
14. Yaglom A., Yaglom İ., Taşınmazlık ve bilgi, M.: Nauka, 1973
15. D. Ragget, A.L. Hors, I. Jacobs, HTML 4.01 Spesifikasyonu
16. Unicode Standardı, Sürüm 3.0, Addison Wesley Longman Publisher, 2000, ISBN 0-201-61633-5
bilgilendirici Kaynaklar :
ftp://ftp. botik. ru/kiralık/robot/univer/fzinfd. fermuar
http://atina. /akademi/
http://bogomolovaev. insanlar. tr
http://informatics.com tr/
http://tr. Vikipedi. kuruluş
http://fio. ifmo. tr/
4 DİSİPLİNE YETİŞTİRME SONUÇLARININ KONTROLÜ VE DEĞERLENDİRİLMESİ
4.1 İlk disiplinde uzmanlaşmanın sonuçlarını izleme
Disiplinde uzmanlaşmanın sonuçlarının kontrolü ve değerlendirilmesi, pratik çalışma, test etme ve ayrıca öğrenciler tarafından bireysel görevlerin sonuçlandırılması sürecine katkıda bulunur. Eğitimin sonuçları, yetkinliklerin gelişimi, bu kriterlerin sonucunun değerlendirilmesinin ana göstergeleri, yöntem ve kontrol yöntemlerinin oluşturulması ve eğitim sonuçlarının değerlendirilmesi Tablo 4.1'de gösterilmektedir.
Eğitim sonuçları | OK ve PC'den oluşan Kodi | Form ve kontrol yöntemleri ve eğitim sonuçlarının değerlendirilmesi |
Vminnya | ||
U1 - bilginin eklenmesi yasasını durdurun; U2 - zastosovuvat Kotelnikov teoremi; U3 - Shannon formülünü kazanın. |
PC2.1 | 1. bireysel deneyim 2. bağımsız çalışma 3. robot kontrolü 4. pratik aktivite 6. Ayrıştırma görevleri 7. derivasyon salonu |
Bilgi | ||
Birincil disiplinde uzmanlaşmanın bir sonucu olarak, öğrenci asalet: Z1 - bilgi sunma formuna bakın; Z2 - bilgi miktarını belirleme yöntemleri; Z3 - bilgi kodlama ve kod çözme ilkeleri; Z4 - dijital bilgi aktarma yöntemleri; Z5 - verilerin iletilmesi ve alınmasının korunmasını iyileştirme yöntemleri, veri bastırma teorisinin temelleri. |
PC2.1 | 1. ön pituvannya değil 2. bağımsız çalışma 3. robot kontrolü 4. pratik aktivite 5. laboratuvar robotu 6. Ayrıştırma görevleri 7. derivasyon salonu |
